融资事件与核心意义 - 创新医疗技术公司Beacon Biosignals于2025年11月13日完成8600万美元（约合人民币6.1亿）B轮融资，由GV、Takeda、Catalio等机构联合投资，累计融资额突破1.21亿美元[1] - 此次融资的突出之处在于其指向脑健康领域正经历从“检查”迈向“数据科学”的结构性转变，而非单一公司的增长[1] - 资本重注的核心原因是公司试图建立一套“脑功能测量体系”，改变EEG在医学体系中的“生态位”[3][4] 测量方式的根本性变革 - 传统EEG存在局限：检查只能在医院完成、数据以“片段”呈现、诊断高度依赖人工判读、难以反映患者日常生活状态[5] - Beacon的核心产品Waveband是一款通过FDA 510(k)认证的可穿戴EEG设备，将EEG场景从医院扩展到家庭[6] - 这种“场景扩容”带来三个根本变化：从间断测量到连续测量，使脑功能首次拥有“时间维度”[8]；从受控环境到真实世界，提升数据的“生态有效性”[9]；睡眠成为理解脑网络的结构化窗口[10] - 公司做的不是“更好的EEG”，而是让EEG脱离一次性诊断，成为长期的神经生理数据源[10] AI模型与数据价值 - Beacon的关键能力在于其背后的EEG基础模型，这是一个训练于数百万小时长程脑电数据的AI系统[12] - 该模型旨在回答传统EEG未触及的问题，如正常脑活动范围、异常起始点、疾病早期波形、药物反应指标等[12] - 这些能力让EEG从可视化图谱变成可量化变量，从辅助诊断变成生物标志物，AI正进入生物信号这一医学基础模态[14] 对CNS药物研发的影响 - Beacon为精神科与神经退行性疾病的药物研发提供了此前缺失的“生理层证据”[15] - 其技术能客观测量药物作用路径、通过AI识别药物反应者亚型以提高临床试验效率、在试验早期识别无生理反应患者以减少失败成本[17] - 全球TOP10药企的一半已与Beacon合作，AI在CNS领域成为研发过程的关键基础设施而不仅是辅助工具[15] 行业趋势与战略意义 - Beacon的发展揭示脑健康竞争的未来将由“数据结构 + 模型能力 + 场景深度”共同决定，而非仅由“设备性能”决定[19] - 在神经退行性疾病、抑郁症、睡眠障碍快速增长的背景下，中国需要更接近真实生活场景的测量方式，而非停留在单点检查[18][19] - 公司为这类疾病建立了一个新的“观察入口”，这种入口本身具有战略意义[19] - 医学突破常源于测量方式的进步，脑健康长期缺少连续、生态化的脑活动记录方式，而Beacon使EEG第一次具备了成为医学基础设施的条件[20][21]