AI搜索市场格局与用户行为转变 - AI搜索正在快速取代传统搜索，ChatGPT月活用户超10亿，每日使用量达25亿次，逼近谷歌的140亿搜索量 [1] - Google AI搜索已占搜索结果的13%，消费行为根本性改变，用户从自主检索转向直接向AI提问购买建议 [1] - 产品若未出现在AI答案中则可能在用户心中不存在，被提及则可能成为增长最快渠道 [1] AEO优化策略框架 - 需明确目标提示词分类：33%必须赢下的核心提示词、33%竞争激烈但有机会的关键词、33%实验性新提示 [2][5] - 不同答案引擎行为差异巨大，ChatGPT与Perplexity的域名引用重合率仅11% [7] - 应优先聚焦受众重要平台（如ChatGPT、Google AI Overview），制定专属策略后再扩展 [9] 内容创作与结构化优化 - 需创作权威具体的内容，例如详细对比20种跑鞋的构造材料而非泛泛而谈舒适度 [10] - 对比类清单内容占比32.5%（5770万次引用），博客观点类占9.91%（1760万次） [20][23] - 减少使用图片，优先采用HTML表格（因AI识别精准），必须用图时需添加详细ALT文本 [21] 社交媒体与可信度建设 - Reddit占ChatGPT和Perplexity引用域名6%，为最高引用来源 [14] - 建议通过品牌或匿名身份在Reddit相关话题发帖，客观对比竞争者产品更易被引用 [17] - 用户生成内容（Reddit/LinkedIn/YouTube/Quora）和利基博客是有效的可信度放大器 [10][13] 效果评估与动态调整 - AI搜索多为零点击行为，需关注目标关键词提及频率而非点击量 [22] - 引用域名漂移现象显著，近一半域名在月度监测中发生变化 [24] - 建议每周检查引用情况，因LLM优化、上下文学习及个性化推荐机制持续增强 [24] 行业影响与平台动态 - Profound平台获2350万美元融资，估值超1亿美元，专攻AI可见度监测与优化 [1] - AI答案引用内容类型分布：其他类39.35%（6972万次）、社区论坛3.36%（595万次）、新闻2.1%（372万次） [20][23] - 行业竞争核心转向"谁能出现在答案里"，可能成为消费品牌下一波增长最快渠道 [25]