产品发布与核心功能 - Oracle Health Connection Hub 现已面向美国医疗保健提供商全面上市，提供一个统一控制台，用于管理广泛的互操作性服务 [1] - 该控制台旨在实现数据共享控制、审计和治理，帮助医疗系统更轻松地接入、访问和管理 Oracle Health 互操作性解决方案的偏好设置 [1] - 该中心是公司增加互操作性、减少支付方与提供方之间摩擦战略的最新步骤，可减轻管理多种数据共享工具的行政负担 [1] - 授权用户可获得数据交换的整合视图，轻松管理哪些组织有权访问特定数据类型，并可快速移除访问权限以应对数据隐私问题 [2] - 控制台提供详细的审计追踪，使提供商能够快速轻松地满足政策合规性要求 [2] 效率提升与成本节约 - 早期采用者在处理美国社会保障管理局残疾福利申请时，处理时间减少了 50% [1] - 通过简化与社会保障管理局的连接，该中心帮助提供商显著减少了与福利申请处理相关的行政工作 [5] - 自2022年以来，公司与社会保障管理局合作，通过安全的临床电子健康记录检索，加速患者残疾福利申请 [5] - 自动化流程可将记录传输时间从数周或数月缩短至数秒或数分钟，从而加快向患者和家庭提供急需的福利决定和付款 [5] - 通过电子方式交换数据比传统方法（如邮件和传真）更高效，有助于节省邮寄和打印成本 [7] 技术基础与网络集成 - Oracle Health Connection Hub 基于 Oracle 云基础设施的安全、性能和可扩展性构建 [2] - 该中心目前已简化了 Oracle Health Clinical Data Exchange 和 Oracle Health Information Network 的连接与管理 [2] - 当公司的子公司成为指定的合格健康信息网络后，该中心还将帮助提供商参与可信交换框架和通用协议 [3] - 公司客户将能更轻松地选择加入该计划，同意通用协议条款，并接入美国政府认可的全国性健康信息标准化共享网络 [3] - 公司预计未来将增加与实验室、免疫和处方网络的连接 [4] 市场定位与客户价值 - Oracle Health Connection Hub 现已面向所有 Oracle Health 客户提供，可通过 Oracle 云控制台免费轻松访问 [4] - 该解决方案使提供商能够自定义与其他提供商和支付方共享的数据量和类型，从而节省时间和金钱，同时提升患者护理水平 [2] - 该中心通过提供全面的数据治理和报告控制台，帮助医疗机构应对因使用不同工具管理数据共享而导致的挑战 [2]

公司战略定位 - 甲骨文是全球最旗帜鲜明押注AI医疗的科技巨头，将AI与云能力作为相较于竞争对手Epic的最显著优势 [1] - 公司当前最紧迫的议题之一是借助全栈技术整合能力，把握AI浪潮，扭转自收购Cerner以来面临的客户流失与市场份额下滑趋势 [1] - 公司有意将生成式AI与AI智能体融入云业务架构的成功经验复刻到医疗领域，通过构建完整产品解决方案将AI能力内化于医疗系统各个环节 [1] 数据平台建设 - Oracle Health子公司成为美国合格健康信息网络候选机构，通过可信交换框架和通用协议实现标准化、安全的全国性健康信息交换共享 [2] - 公司构建了具备军用级网络安全防护的交互系统Oracle Health Connection Hub [4] - 去年发布基于云的全新解决方案Oracle Health Clinical Data Exchange，让支付方与服务提供者能够无缝共享数据 [5] 技术栈架构 - 公司语义数据库不仅基于临床数据，还整合保险规则、编码、研究、治疗指南以及客户希望添加的任何内容，支持AI使用实时、持续更新的数据 [6] - 在数据库之上构建知识图谱作为"秘密武器"，为数据提供关键上下文层，映射诊断、药物、手术、保险规则等不同领域之间的关系 [7][8] - AI智能体能跨广泛数据源发起查询，结合前沿AI模型推理能力，理解指令并从数据中推断结论，经人类批准后执行填写预授权、发送处方等任务 [10] AI应用产品 - 发布健康AI应用套件，包含一系列协同工作的AI代理作为协作式数字助手与医护人员并肩工作 [10] - 全新电子健康记录构建于云基础设施之上，以语音为先，AI在医患对话中环境式倾听，自动建议计费代码、检验项目、药物处方等 [10] - 临床内容商店让医生自由选择集成到工作流的工具和方案，医生可开发并商业化自己的方案，公司将自身定位为操作系统 [11] - 企业资源计划包含AI驱动的财务和运营工具，旨在提高预测准确性、自动化财务结算流程并降低风险 [11] 运营与报销系统 - 劳动力AI智能体利用患者病情严重程度、住院人数和员工资质等实时数据，提前数天推荐最优人员配置，降低安全风险并提升效率 [11] - 新一代自主报销系统为患者提供清晰费用预估，确保编码准确，预判拒赔风险并在提交前纠正错误 [11] - 美国多家顶级保险公司同意共享预授权规则，帮助医疗机构提交更规范申请，实现更少拒赔的诊疗 [12] 研发与临床试验 - 将推出生命科学AI数据平台，基于1.2亿真实世界数据集的安全访问，制药和研究机构可加速药物发现、优化试验设计等 [12] - 平台允许医疗机构将自有临床数据与公司真实世界数据结合，利用AI开展研究，将项目周期从数月缩短至数天 [13] - 计划于2027年推出临床试验套件，允许所有EHR客户使用环境监听工具自动填充数据参与临床试验 [13] 生态与转型支持 - AI智能体工作室允许客户根据自身数据、工作流和患者群体创建专属AI智能体，内置测试工具验证安全性、性能等指标 [14] - 健康市场推动创新共享和变现，为相关工具开放API接口，同时简化医疗保健企业的采购方式 [15] - 打造AI卓越中心，汇聚顶尖团队和关键合作伙伴，帮助客户重新设计业务流程，确保AI投资实现预期价值 [15] - 通过构建开放创新生态与专业转型支持，加速AI重塑医疗价值进程，推动更高效、更人性化、更可持续的未来医疗 [16]