文章核心观点 - 2025年被视为AI工业时代的黎明 模型性能通过推理能力达到新高度 基础设施建设成为推动美国GDP增长的关键力量 顶尖科技公司为争夺人才展开前所未有的薪酬战 [1] - 随着技术更紧密地融入日常生活 新的一年将进一步巩固这些变革 [2] 万亿级资本开支与能源挑战 - 以OpenAI、微软、亚马逊、Meta和Alphabet为首的科技巨头宣布了巨额基础设施投资计划 每一吉瓦数据中心容量建设成本约为500亿美元 [3] - OpenAI与其合作伙伴宣布耗资5000亿美元的"Stargate"项目 并计划最终在全球建设20吉瓦的容量 [3] - 微软在2025年的全球数据中心支出达到800亿美元 并签署了一项为期20年的协议 计划于2028年重启宾夕法尼亚州的三里岛核反应堆以确保电力供应 [3] - 贝恩公司估计 要支撑这种规模的建设 到2030年AI年收入需达到2万亿美元 这超过了主要科技巨头2024年的总盈利 [3] - 电网容量不足已导致硅谷部分数据中心闲置 出于对债务水平的担忧 Blue Owl Capital于12月中旬退出了为Oracle和OpenAI提供100亿美元数据中心融资的谈判 [3] 天价薪酬重塑人才市场 - Meta在2025年打破了传统的薪酬结构 向来自OpenAI、谷歌和Anthropic的研究人员提供包括现金奖金和巨额股权在内的薪酬包 部分四年期合同价值高达3亿美元 [5] - 扎克伯格亲自参与人才争夺战 成功招募了OpenAI的Jason Wei和Hyung Won Chung等关键研究人员 此前与Mira Murati共同创立Thinking Machines Lab的Andrew Tulloch最终也加入了Meta [5] - 作为回应 OpenAI为新员工提供了更激进的股票期权归属时间表和高达150万美元的留任奖金 [6] - 随着AI从学术兴趣转变为革命性技术 顶尖人才的身价已飙升至职业体育明星的水平 [9] 推理模型与智能体编码的普及 - 2025年被视为推理模型广泛应用的元年 OpenAI的o1模型和随后的DeepSeek-R1展示了通过强化学习微调模型以进行"思维链"推理的能力 显著提高了在数学、科学和编程任务中的表现 [8] - 例如 OpenAI o4-mini在结合工具使用后 在一项多模态理解测试中达到了17.7%的准确率 [10] - 技术进步直接推动了"智能体编码"的爆发 到2025年底 Claude Code、谷歌 Gemini CLI和OpenAI Codex等工具已能通过智能体工作流处理复杂的软件开发任务 [10] - 在SWE-Bench基准测试中 基于最新大模型的编码智能体能够完成超过80%的任务 [11] - 虽然苹果和Anthropic的研究指出推理模型在某些复杂逻辑上仍存在局限性 且推理过程增加了推理成本 但这并未阻挡企业利用AI自动生成代码、降低开发成本的趋势 [11]