投资合作 - 英伟达正评估向自动驾驶公司Wayve投资5亿美元 该投资意向在Wayve下一轮融资前进行[1][2] - 两家公司自2018年起持续合作 Wayve机器人平台采用英伟达技术 英伟达曾参与Wayve在2024年5月完成的10.5亿美元C轮融资[2] - 合作目标是向汽车制造商提供量产级自动驾驶技术 结合Wayve基础模型与英伟达车规级加速计算平台[3] 技术整合 - 新一代Wayve Gen 3平台将基于英伟达Drive AGX Thor计算架构开发[3] - Wayve的AV2.0技术通过经验学习实现环境自适应驾驶 无需依赖高精地图与昂贵传感器[4][5] - 英伟达Blackwell架构专为Transformer、大语言模型和生成式AI工作负载设计 将支撑Drive Orin与Drive Thor平台[6] 行业地位 - 英伟达评价Wayve为"端到端深度学习自动驾驶技术先驱" 认可其快速适应未知环境的驾驶智能系统[5] - Wayve的C轮融资由软银集团领投 英伟达与微软共同参与投资[5] - 英伟达发布70余篇研究论文 推动具身智能在制造业、生物技术和交通运输等领域的感知-推理-行动能力发展[6]

文章核心观点 Nvidia因AlexNet成果决定全力投入自动驾驶汽车领域，与众多企业合作，其技术广泛应用于汽车行业尤其是自动驾驶领域 [3][4][6] 分组1：AlexNet相关情况 - AlexNet是一种神经网络架构，2012年在计算机图像识别竞赛中获广泛关注，由Alex Krizhevsky等人设计，在ImageNET学术竞赛中准确率达84.7% [2] - AlexNet的突破成果引发了对深度学习的兴趣复苏 [3] 分组2：Nvidia在自动驾驶领域的发展 - AlexNet促使Nvidia决定全力投入自动驾驶汽车领域，已研究超十年，其技术被几乎所有自动驾驶汽车公司使用 [3][4] - 公司与众多汽车制造商、供应商和科技公司建立合作，今日下午宣布与通用汽车扩大合作 [4] 分组3：Nvidia技术在汽车行业的应用 - 特斯拉等公司使用Nvidia GPU用于数据中心，部分公司利用Nvidia的Omniverse产品构建工厂“数字双胞胎” [5] - 奔驰等公司使用基于Nvidia Ampere架构的Drive Orin系统级芯片，丰田等公司采用其安全操作系统DriveOS [5]