In addition, the Nvidia Halos system combines the make and model of a car with the appropriate hardware and software development needed in order to bring autonomous capabilities from prototype to functioning product. Nvidia's primary role in the automotive sector is to help bring a technology-driven layer to the car manufacturing process -- ushering in a new wave of safety and cost efficiencies. Keep an eye on Nvidia's automotive growth Tesla gets a lot of attention for its autonomous driving software, but ...

文章核心观点 - 英伟达本周举办GTC活动，历史上活动后一个月股价表现不佳，但此次或不同，因其被多数分析师认为低估，投资者可在活动结束前小仓位买入，几周后若价格合理再增持 [1][6][11] 英伟达GTC活动信息 - 英伟达年度（有时半年一次）GTC活动于3月17 - 21日在加州圣何塞举行，主要聚焦人工智能，有数百场相关主题会议和展览 [1] - 首席执行官黄仁勋将发表主题演讲，或透露公司产品路线图和市场机会 [2] 历史股价表现 - 2024年GTC活动黄仁勋宣布多项产品更新，但活动后一个月英伟达股价大幅下跌，过去五次GTC活动后投资者多“卖消息” [3][4] - 过去五次GTC活动后一个月英伟达股价几乎都下跌，平均跌幅12%，如2021年4月16日活动后跌10%、2022年3月24日活动后跌31%等 [5] 本次活动可能不同原因 - 多数华尔街分析师认为英伟达股票被低估，目标股价中值175美元，较当前股价120美元有45%上涨空间 [6] - 黄仁勋或更新DeepSeek创新和芯片出口限制等不利因素情况，若安抚市场或推动股价上涨 [6] 公司投资价值 - 英伟达主导数据中心GPU市场，该芯片成AI加速器行业标准，预计到2030年AI加速器支出将以每年29%速度增长 [7] - 生成式AI需求增长是投资论点核心，英伟达创新能力使其处于AI革命前沿 [8] - 黄仁勋今年初在CES上推出用于自动驾驶汽车和人形机器人等物理AI系统的预训练基础模型Nvidia Cosmos，形成全栈机器人解决方案 [9] - 华尔街预计到2027财年英伟达收益将以每年39%速度增长，当前40倍市盈率估值较低，市场或担忧DeepSeek高效模型训练技术使AI基础设施支出放缓 [10]

文章核心观点 人工智能正经历拐点，向智能体和推理模型发展，所需计算量大幅增长，英伟达认为未来GPU需求将因之更大，同时公司宣布多项合作并推出新产品、涉足新领域 [1][3][4] 人工智能发展趋势 - 人工智能正朝着智能体和推理模型发展，处于拐点阶段 [1] - 训练和推理这些模型所需计算量大幅增长，推理模型比传统大语言模型需更多算力和时间 [2] GPU需求情况 - 为使模型响应及时，计算速度需提高10倍，计算量将轻松增加100倍，未来GPU需求会更大 [3] - 此前初创公司DeepSeek用较少芯片训练模型的消息使英伟达市值一日蒸发近6000亿美元，市场曾质疑GPU需求 [3][4] - 英伟达旧款Hopper GPU销售高峰年向四大云计算公司发货130万片，最新Blackwell芯片首年发货360万片 [5] 技术演示 - 英伟达展示Meta的Llama开源模型与DeepSeek的R1推理模型对比演示，R1回答正确但耗时久、生成令牌多 [6] 行业挑战与应对 - 初创公司Inception Labs开发并行处理技术提高AI处理效率，减少GPU使用时间 [8] 英伟达合作动态 - 与通用汽车合作，用定制AI系统打造车辆、工厂和机器人，优化工厂和机器人，用于车辆高级驾驶辅助和安全 [8][9][10] - 与谷歌及其母公司Alphabet合作，加速机器人、医疗、制造和能源领域AI发展 [11] - 与GE HealthCare合作，用新平台开发自主X射线和超声应用，扩大成像技术普及范围 [12][13] 英伟达产品发布 - 推出Nvidia DGX品牌桌面超级计算机，包括DGX Spark和DGX Station，可用于本地或云端模型开发 [13][14][15] 英伟达新领域布局 - 宣布在波士顿创建Nvidia Accelerated Quantum Research Center，2025年运营，推动量子计算技术发展 [16]