核心观点 - 英伟达的GAAP毛利率指引是决定其业绩表现的关键指标 反映AI GPU稀缺性状况和公司定价能力 [12][13][21] - 公司面临内外竞争压力 毛利率连续四个季度下降 凸显业务可持续性担忧 [15][17][20] 财务表现 - 第二季度营收预期达到460亿美元 每股收益预期为1.01美元 [5] - GAAP毛利率从60%中低区间飙升至78.4%峰值 因Hopper芯片需求远超供应 [13] - 每颗芯片溢价达100%-300% 显著高于同业水平 [13] - 毛利率连续四个季度下降 上季度因中国H20芯片计提导致大幅下滑 [20] 产品与技术 - 图形处理器(GPU)是AI加速数据中心的"大脑" 支撑公司4万亿美元市值增长 [2] - 每年推出新款AI芯片 Blackwell Ultra预计2025年下半年出货 [7] - Vera Rubin和Vera Rubin Ultra芯片预计2026和2027年上市 采用全新Vera处理器 [7][8] 市场与竞争 - 获得对华出口H20芯片许可 将影响全年销售指引 [6] - 面临AMD Instinct系列和华为AI解决方案的外部竞争 [17] - 主要客户包括"美股七巨头" 这些公司同时自研AI GPU可能占用数据中心份额 [18] 合作伙伴关系 - 与台积电紧密合作 其高带宽内存封装技术对AI数据中心至关重要 [9] - 计划通过台积电提高对中国的新增/现有AI芯片产量 [9] 战略挑战 - 年度创新周期可能加速前代AI GPU贬值 影响客户升级决策 [19] - 内部开发AI GPU的客户可能选择成本更低的前代产品 对毛利率造成压力 [18][19]

半导体行业动态 - 半导体行业经历波动 年初因中国DeepSeek大模型发布引发市场对超大规模数据中心支出削减的担忧 但一季度财报显示亚马逊和微软等公司仍在增加基础设施投入 [1][2] - 尽管未来可能出现基础设施过剩 但当前仍处于建设阶段 部分半导体公司有望随收入和盈利增长而显著扩张 [3] Marvell Technology (MRVL) - 公司专注于数据中心应用的专用集成电路(ASIC)设计 其产品能加速GPU间数据传输 在AI基础设施需求中具有关键作用 [4] - 为亚马逊和微软等自研AI芯片的企业提供定制ASIC 虽知名度不及英伟达和AMD 但对AI基础设施不可或缺 [5] - 数据中心业务贡献高利润率 抵消其他低利润业务放缓影响 股价自2026财年一季报后上涨23% 但仍低于分析师目标价30% [6][7] Broadcom (AVGO) - 公司提供AI基础设施关键组件 包括连接交换机(使GPU独立运行)和定制AI加速器(XPU) 在数据中心配置中构建数据传输"高速公路" [8][9] - 股价在年初下跌后创历史新高 尽管财报未达预期曾导致短期回调 但迅速恢复并突破前高 [9][10] Advanced Micro Devices (AMD) - 在数据中心GPU领域逐步缩小与英伟达差距 新发布的Instinct MI325X加速器内存容量超越英伟达H100芯片 更适合大语言模型 [12][13] - 近30日股价上涨24% 分析师上调目标价 预计7月下旬财报可能带来更多上行空间 [14]