生成式人工智能在2025年的发展与定位 - 生成式人工智能已成为商业领域不可回避的、具有颠覆性和变革性的技术，其潜力巨大，既能令人兴奋也令人畏惧 [1] - 经过数年测试，该技术已找到其合适的定位，同时业界也明确了其不擅长的领域 [1] - 许多公司在人工智能能力取得巨大增长的同时，也面临投资回报率低迷的困境 [4] 人力资源部门的战略角色转变 - 人力资源部门必须成为企业转型的驱动力，而不仅仅是支持职能，其未来角色是战略性的且充满人性化的 [2] - 人力资源专业人员需要明确应如何使用人工智能，整合生成式人工智能并理解其对员工的影响是一项紧迫任务 [4][5] - 延迟制定相关计划的公司有落后的风险 [5] 人工智能整合的挑战与员工焦虑 - 公司采用生成式人工智能来精简运营、开发产品或增强客户互动，不可避免的副作用是引发员工的焦虑 [1] - 员工普遍担忧工作岗位消失、期望值一夜之间变化以及能否跟上学习曲线 [1] - 成功整合的最大障碍并非技术本身，而是如何启动这一过程，建议从技术本身开始，而非启动一项庞大的人工计划 [5] 建立信任与沟通以管理变革 - 企业必须创建开放的论坛，让员工能够安全地分享焦虑并寻求解答，这对于成功的变革管理至关重要 [1][6] - 当员工感到自己的声音被倾听、担忧被尊重、意见被重视时，他们更有可能成为组织转型过程中的盟友 [6] - 建立信任可以培养忠诚度，而忠诚度能助推转型势头，但这需要刻意的努力、熟练的领导力和对真诚的承诺 [6] 人工智能的局限性及风险 - 尽管技术可以简化某些流程，但人工智能无法完全替代人类的判断，有时甚至可能带有自身无意识的偏见 [8] - 依赖算法可能使公司面临风险，因此需要明确何时必须寻求专家指导 [8] - 关键在于区分人工智能在何处能提供帮助，在何处可能损害业务，并及早在为时已晚之前了解这种差异 [9] 行业会议与专家观点 - SPARK Talent 2025会议即将举行，其演讲者的一个反复出现的主题是如何将人工智能整合到劳动力中，以及其中的可行与不可行之处 [3] - 凯悦酒店集团领导力发展助理副总裁Carlee Wolfe等演讲者，为人力资源同行提供了关于使用人工智能的具体建议 [2][4] - Engage PEO的人力资源服务副总裁兼助理总法律顾问Vanessa Matsis-McCready分享了关于人工智能利弊的见解 [9]

软件行业的结构性转变 - 软件行业长期以来是增长型投资组合的可靠组成部分，但当前正在发生剧烈变化，识别未来的赢家至关重要 [1] 代理式AI的兴起 - 过去一年半里，软件行业最重要的变化是代理式AI的出现 [3] - 代理式AI不同于生成式AI，它更具自主性，无需提示即可主动更新程序和执行操作，可能替代人类角色，而生成式AI更像是一个副驾驶 [4] SaaS模式面临的挑战 - 行业中出现“软件即服务时代已终结”的论调 [5] - AI降低了创办软件公司的门槛，因为AI能帮助个人编写代码和构建应用程序 [6] - SaaS旧的定价模式变得过时，因为当AI平台替代人类完成部分或全部工作时，向个人出售许可证的模式不再适用 [7] - 数据护城河的优势正在改变，新技术使得公司难以在不传输数据的情况下囤积这一竞争优势 [7] 优秀软件公司的筛选标准 - 评估软件公司时，需关注定价能力、市场扩张潜力和强大的竞争环境 [8] - 在当前竞争加剧、行业资本涌入、新公司进入门槛降低的背景下，评估企业护城河的质量变得最为重要 [9] - 持久的护城河包括转换成本、品牌与分销能力，以及之前讨论过的数据引力，而先发优势或易用性等传统优势在当前环境下可能不够稳固 [9] 主动型ETF的投资机遇 - 主动管理型ETF能适应软件和科技行业的创新变化，从而在AI及其他软件公司中围绕赢家和输家进行布局 [11] - 以MFS Active Growth ETF为例，尽管未被标记为科技策略，但其资产显著偏向科技板块，截至2025年10月31日，该基金净资产的51.66%配置于信息技术板块，这有助于其以多元化方式参与科技行业增长 [12] - 该基金采用自下而上的主动选股方法，寻找具有独特竞争优势和巨大利润率扩张潜力的高质量公司 [13]

首席营销官职能现状与挑战 - 首席营销官职能面临根本性重塑的需求，其职责范围在扩大但战略影响力在下降 [3] - 营销预算在过去两年内收紧，目前平均仅占公司收入的5% [4] - 参与关键决策制定的首席营销官比例在两年内从70%下降至55% [4] 生成式人工智能与代理人工智能的应用与效果 - 近70%的大型组织目前在营销中有限或广泛地使用生成式人工智能 [7] - 营销技术投资中生成式人工智能的份额从2023年的64%上升至2025年的79% [7] - 然而，仅7%的营销人员强烈认同人工智能提升了营销效能 [7][8] - 近70%的营销负责人同意代理人工智能具有变革潜力，但多数组织对其应用持谨慎态度 [8] 营销技术与数据策略的局限性 - 仅15%的营销负责人强烈认同其部门内的低价值任务已实现自动化 [4] - 仅18%的营销负责人强烈认为他们能成功利用人工智能个性化客户互动以提升参与度和成果 [5][8] - 当前的营销技术和数据策略未能有效利用实时数据来提供无缝的客户体验 [5] 跨部门协作与技能提升的关键性 - 61%的营销人员将整合销售与市场进入策略视为首要任务，但仅有不到四分之一设有共享关键绩效指标 [10] - 不到40%的首席营销官控制着营销技术预算，因此首席信息官与首席营销官之间的协作至关重要 [8] - 68%的营销负责人认为其团队必须在人工智能、伦理和商业策略方面进行技能提升以保持竞争力 [10] 未来营销职能的重塑方向 - 首席营销官需重新设计运营模式，将人工智能整合到整个营销价值链中 [11] - 营销职能需重新定位为以客户体验和参与度为核心的业务增长驱动力，而不仅仅是支持部门 [6][11] - 实现这一目标的核心在于加强与首席信息官的协作、打破组织孤岛、投资正确的技能并促进人机协同 [11]

按需技术采用趋势 - 各行业组织正加速采用按需技术，如公共云、软件即服务和生成式人工智能，以扩大创新规模、提高敏捷性并支持竞争力 [2] - 信息技术支出预计将上升，按需技术在信息技术预算中的份额预计在未来一年内从29%增长至41% [3] - 77%的高管认为云的可扩展性和性能对业务增长和差异化至关重要 [3] 成本超支与财务挑战 - 82%的高管报告云、软件即服务和生成式人工智能成本显著增加，通货膨胀、人工智能采用和数字基础设施需求是关键驱动因素 [6] - 76%的组织公共云预算超支，平均超支10%，同时68%的组织在生成式人工智能上超支，52%在软件即服务上超支 [5][6] - 尽管投入巨大，但仅29%的组织实现了预期的软件即服务成本节约，33%达到了期望的云服务质量，38%通过生成式人工智能实现了更快的创新 [6] 治理与运营复杂性 - 业务部门现在驱动了59%的生成式人工智能和48%的软件即服务支出，12%的软件即服务支出未被管理 [6] - 近所有高管（98%）承认绕过信息技术部门进行技术采购，这造成了效率低下和安全漏洞 [6] - 仅2%拥有专门财务运营职能的组织全面覆盖云、软件即服务和生成式人工智能，仅42%的财务运营团队能影响业务决策 [7] 财务运营的现状与机遇 - 60%的组织使用云成本管理工具，但仅37%评估其有效性或根据洞察采取行动 [7] - 76%的组织已经或计划建立财务运营团队，但大多数范围狭窄且侧重于运营 [7] - 超过一半（53%）的组织同意次优的按需技术使用导致能源消耗过度和碳排放增加，但仅36%的组织有将可持续性整合进财务运营的战略 [8] 高管观点与战略建议 - 按需技术支出预计在未来三到四年内翻倍，组织必须找到在提升价值的同时获得成本透明度和控制的方法 [4] - 将云战略与整体业务目标对齐的组织能更好地把握机会，通过设计可扩展、模块化、云原生和节俭的架构，结合更智能的财务运营、集成治理和人工智能驱动的自动化，来驱动可持续价值 [4]