产品发布与部署 - 谷歌发布新一代大型语言模型Gemini3，并立即部署至谷歌搜索的AI模式、Gemini应用、API接口、VertexAI等核心产品 [2] - 首席执行官将其描述为"我们最智能的模型" [2] 商业化策略转变 - 人工智能进入商业化竞争阶段，资本市场关注点从"模型升级"转向模型是否能真实推动收入增长和为核心业务带来可观回报 [2] - 竞争者的快速迭代加剧了压力，Gemini 3的策略反映了公司试图加快从技术投入转向实际变现的步伐 [2] - 公司今年的估值支撑更多来自其云业务的AI服务收入，而非模型发布本身 [5] 产品落地策略变化 - 发布日同步接入谷歌搜索，AI生成式搜索结果将直接覆盖数十亿次搜索请求 [4] - 面向消费者的生成式搜索更突出，回答更结构化、更具可视化，呈现方式近似可交互网页 [4] - 性能优势被强调，新模型在多项行业基准测试中表现领先，且能以更快的节奏推向用户，更紧密地支持开发者生态 [4] 新产品功能：AI代理 - 正式推出"Gemini Agents"，这是首次将能执行多步骤任务的AI助手以系统化方式向消费者开放 [7] - 演示能力包括自动整理用户邮箱、规划完整旅行行程、执行具备多个步骤链条的复杂任务等 [7] - 面向企业客户，宣布名为"Antigravity"的开发平台，允许AI代理在浏览器、IDE和终端环境中执行部分编码任务 [7] 用户界面与体验 - Gemini应用的界面与生成结果呈现方式整体焕新，更注重结构化布局与可视化内容 [7] - 新的呈现方式有利于回答更复杂的问题，也能提升用户停留时间与交互深度 [7]