Dell ObjectScale
搜索文档
Dell, NVIDIA Announce Major Advancements to ‘AI Factory’ to Simplify, Boost Enterprise AI Performance
Yahoo Finance· 2025-11-25 13:28
公司与NVIDIA的战略合作 - 戴尔科技与NVIDIA于11月17日宣布对其“戴尔AI工厂”进行重大升级,旨在简化、提升性能并增强高级环境的灵活性,支持从传统到智能体(agentic)的所有企业AI应用 [1] - 此次合作整合了戴尔端到端的基础设施与NVIDIA的AI技术,并辅以戴尔专业服务的专家指导,旨在加速成果产出并最大化投资回报率 [2] - 此次升级的多数内容现已全球可用,包括戴尔服务AI用例试点、配备戴尔PowerEdge XE7740/XE7745服务器的戴尔AI工厂更新、集成NVIDIA Dynamo的戴尔ObjectScale和PowerScale存储、针对AI PC的戴尔生态系统赋能工具更新,以及面向戴尔AI工厂的Red Hat OpenShift更新 [3] 公司业务概况 - 戴尔科技在国际上设计、开发、制造、营销、销售和支持各种全面集成的解决方案、产品及服务 [4] - 公司运营分为两个部门:基础设施解决方案集团(ISG)和客户端解决方案集团(CSG) [4] 市场观点与定位 - 有观点认为戴尔科技是当前最被低估的纽约证券交易所股票之一,值得买入 [1] - 尽管承认戴尔科技的投资潜力,但该观点认为某些其他AI股票可能提供更大的上涨空间和更小的下行风险 [5]
Cloudera 与 Dell ObjectScale 集成为企业提供下一代私有 AI 平台
Globenewswire· 2025-09-26 10:21
合作公告与核心方案 - 公司宣布与Dell Technologies集成Dell ObjectScale与Cloudera平台,共同推进AI一体机解决方案,打造可扩展、治理有序且成本透明的综合私有AI平台[1] - 此次合作为双方共同客户提供一个经过全面验证和集成的数据平台,使其能够直接在Dell ObjectScale存储上运行所有Cloudera计算引擎[1] - 该集成方案旨在让客户在数据驻留的任何地方进行计算,同时拥有受治理的元数据与低延迟访问体验[1] 行业挑战与市场背景 - 阻碍企业AI部署成功的最大挑战之一是数据所在位置和访问方式的复杂性[2] - 调查报告显示,IT领导者使用多种架构进行存储:63%的受访者使用私有云,52%使用公共云,42%使用数据仓库[2] - 如果没有安全有效地管理所有企业数据的能力,组织将难以将AI应用于工作负载以做出完全明智的战略决策[2] 合作价值与具体优势 - 合作让双方共同客户能够将所有数据(结构化和非结构化)存储在一处,并快速安全地访问[3] - 该解决方案允许Cloudera用户利用Dell ObjectScale作为AI工作负载的S3兼容对象存储,打造完整的私有AI系统[3] - 合作使公司能更快开始使用AI,降低总体成本,并完全信任其AI系统,这对受严格监管的行业至关重要[3] - 解决方案克服了数据迁移障碍,使AI更经济实惠,简化了AI任务管理,并以可信任且高效的方式部署私有AI代理[3] 公司高管观点 - 公司首席战略官表示,集成使组织能够使用安全数据实现AI用例的工业化,高效部署并创建智能代理,所有成本均可预测且无隐藏费用[4] - Dell Technologies高管表示,合作体现了共同承诺,即为客户提供更灵活的数据管理和扩展方案,帮助客户将存储和AI紧密结合以实现更智能快速的决策[4] 公司定位与产品能力 - 公司定位为唯一一家深受大型企业信赖、能够将AI融入其任意数据环境的数据与AI平台公司[5] - 公司依托成熟的开源技术,融合公有云、数据中心与边缘环境,打造统一的云端体验,赋能企业全面掌控各类数据并运用AI技术[5] - 公司产品组合包括用于构建、训练和优化AI模型的安全环境Cloudera AI Workbench,以及用于大规模部署AI模型的Cloudera Inference Service和用于设计智能AI代理的Cloudera Agent Studio[6]