水产品价格变动 - 7月青岛多数养殖海鱼价格趋稳 舌头鱼65元/斤 黑头鱼35元/斤 东星斑120元/斤 老虎斑45元/斤 鳗鳞鱼40元/斤 多宝鱼22元/斤 [1][5] - 部分海鲜价格显著下降 大生蚝从15元/斤降至13元/斤 黄蚬子从35元/斤降至20元/斤 毛蛤批发价从12元/斤降至4元/斤 [3] - 高端海鲜价格下滑 大波龙从200元/斤降至130元/斤 小波龙100元/只性价比突出 [3] 市场交易量变化 - 2025年6月城阳市场海鲜交易量达38813吨 日最高650吨 7月前23天交易量29965吨 日最高612吨 [6] - 同比交易量增长 2025年6月较2024年同期增加2136吨 7月同期增长294吨 [6] - 价格下降带动交易量上升 商户反馈养殖海鱼日销量达数百斤 [5][6] 供应链与行业调控 - 休渔期养殖水产品年产量超30万吨 涵盖贝类及高端海珍品 保障市场供给 [7] - 市场加强价格动态监测 防止囤货和哄抬物价行为 维护交易秩序 [6] - 养殖虾价格同比下降 每公斤降低约4元 [6] 消费端表现 - 价格下行刺激消费 商户反映批发零售量同步增加 [3] - 消费者积极选购降价海鲜 小波龙等品类因高性价比受青睐 [3] - 休渔期品类仍丰富 从普通鱼贝到龙虾鲍鱼供应充足 [7]

多模态大模型学习新范式 - 提出Crab统一学习框架，通过数据和模型两个角度实现多模态场景理解任务的高效统一，超越垂类专家模型 [2][3][13] - 当前主流的多任务指令微调范式忽视多模态数据异质性和任务间复杂关系，联合训练可能导致任务相互干扰 [2][13] - 新范式明确任务间互助关系，在时序定位、空间定位、像素级理解和时空推理等任务上实现通用理解能力 [3][13][26] 数据集构建与特征 - 构建AV-UIE数据集，包含200K训练样本，涵盖九种任务，其中时序定位任务占比6.8%，空间定位任务占比25.8%，像素级理解任务占比41.6%，时空理解任务占比25.8% [20] - 数据集通过细化现有标签增加显示推理过程，包含具体时空信息，明确任务间互助关系 [16][18] - 采用in-context learning方式利用多模态大模型标注，辅以人工检查纠正，保证数据质量 [18] 模型架构与技术创新 - 设计Interaction-aware LoRA结构，采用共享A矩阵和多个不同LoRA Head B矩阵，每个Head学习数据交互的不同层面 [23] - 通过Router为不同任务分配权重，解耦模型能力，增强特定能力并建立任务间协助桥梁 [23] - 模型包含三个统一多模态接口，处理audio、visual和segmentation mask数据 [21] 实验性能对比 - 在AVE任务上准确率达到80.15%，超过AVT（75.80）、PSP（77.80）和MM-Pyramid（77.80）等专有模型 [27][28] - 在ARIG任务上cloU达到41.78，AUC达到0.42，超过LVS（23.69 cloU）、EZ-VSL（26.43 cloU）和FNAC（27.15 cloU）等专有模型 [28] - 在AVQA任务上平均准确率达到78.94%，超过ST-AVQA（71.59）、COCA（72.33）和PSTP-Net（73.52）等专有模型 [27][29] 任务类型与能力展示 - 时序定位任务要求模型输入音视频并定位时序片段，如找到发生的音视频事件 [5] - 空间定位任务要求模型输入音频和图像并定位发声物体位置 [7] - 像素级理解任务要求模型输入音频和图片并分割发声物体，包含S4、MS3、AVSS和Ref-AVS等多种分割任务 [9] - 时空推理任务要求模型输入乐器演奏音视频并回答相关问题，涉及时序和空间信息理解与推理 [8]