行业核心观点 - 人工智能行业快速发展，但面临电力供应和数据中心物理空间的显著制约 [3] - 行业瓶颈并非GPU可用性，而在于获取经济可靠的电力和高效的基础设施 [3] - 将低成本电力转化为高利用率AI计算资源的公司存在显著机遇 [4] Nebius Group (NBIS) - 公司定位为综合性AI服务提供商，采用产能预售模式，在建设启动前即可产生收入 [5] - 与微软签署为期五年、价值170亿美元的合作协议，锁定了长期合同 [5][8] - 数据中心能效比标准云设施高出约20%，运营成本中能源占比可超过40% [6] - 高能效使其能够以低于亚马逊AWS和微软Azure的价格竞争，同时保持更高利润率 [6] - 通过集成ClickHouse等数据管理和MLOps工具软件，形成高转换成本的粘性平台 [7] - 商业模式协同性强，结合了廉价能源、优化硬件和嵌入式软件工具 [7] IREN (IREN) - 公司与微软达成价值100亿美元的GPU云计算协议 [8] - 目标到2026年部署60,000个GPU，云服务收入潜力达25亿美元 [8] Cipher Mining (CIFR) - 公司与亚马逊签署为期15年、价值55亿美元的数据中心租赁协议 [8] - 与Alphabet达成为期十年、价值数十亿美元的供电数据中心空间协议 [8]