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蛰伏后的爆发:思灵机器人从工业场景迈向物理AI
钛媒体APP· 2025-12-02 00:25
行业背景与市场机遇 - 工业场景成为头部具身智能公司的必争之地,制造业向智能化、柔性化转型带来刚性需求和高付费能力 [2] - 2024年全球机器人领域融资的70%投向工业场景,国际机器人联合会预测2030年全球工业机器人市场规模将达到1000万台 [2] - 工业智能机器人面临精密度、稳定性、耐用性、机器协同及训练数据缺失等挑战,大部分公司真实订单交付难超万台 [2] 公司概况与核心团队 - 思灵机器人成立于2018年,核心团队来自顶尖学府和机构,3年内完成多轮融资,股东包括软银愿景基金、红杉资本、高瓴资本等财务投资方及工业富联、小米集团等战略投资方 [3] - 创始人陈兆芃博士是国际知名机器人专家,曾担任德国宇航中心机器人和机电一体化研究所实验室副主任,主导开发全球首款全尺寸人形机器人宇航员"DLR Rollin Justin" [3] - 公司累计向全球客户交付超过30000台机器人,实现营收连续7年翻倍增长,成长为全球估值最高的机器人独角兽企业之一 [5] 核心技术:灵巧手与力控系统 - Agile ONE搭载高自由度仿真五指灵巧手,总自由度达21,采用直驱方案,每个关节搭载扭矩传感器与指尖视触觉传感器,实现毫秒级反应 [5][7] - 灵巧手每根手指搭载轨迹控制器,可复现多种复杂人手抓取类型,在消费电子精密制造、汽车制造工具使用等场景实现高质量完成 [7][10] - 力控技术传承自德国宇航中心,全系机械臂和灵巧手关节搭载扭矩传感器,形成软硬结合一体化系统,实现"针触气球"等场景的"一触即停"效果 [7][8] - 视触觉传感器可同时采集物体形状与形变信息,提升抓取自适应能力及真实场景数据采集维度 [10] 机器人大脑架构与数据优势 - Agile ONE采用"三层大脑"架构:决策层负责理解复杂指令并给出动作决策,规划层分步规划任务流程,精细操作层处理单个动作并实时调整参数 [13] - 三层架构形成"战略规划-动态响应-精细操作"闭环,解决高精度操作与动态响应协同问题 [13] - 训练数据源自全球超过3万套已部署机器人采集的真实工业场景物理交互数据,结合高保真仿真数据,大幅提升算法泛化能力,客户无需为单一任务单独训练 [14] 物理AI生态系统与解决方案 - 公司构建以Agile Core全栈软件平台为核心的物理AI生态系统,实现多设备互联、全流程管控、AI辅助优化及灵活扩展 [17] - 生态系统涵盖Agile Hand灵巧手、Diana系列力控机器人、Thor系列机械臂、AGV和AMR等产品,支持不同品牌机器人设备协同 [17] - 为小米汽车搭建电子域控制器组装线,单位小时产量比行业平均提升30%;为小米手机搭建全自动无人包装线;联合宝马开发移动式自动收货机器人解决方案 [18] - 通过战略并购蒂森克虏伯自动化、Franka、idealworks等公司,扩充工业机器人生态版图 [19] 多领域应用拓展 - 医疗领域推出7自由度通用医疗机器人Diana7 Med,应用于骨科、神经外科、腔镜等场景,与头部三甲医院展开合作 [21] - 电力领域打造高压配电间无人值守解决方案,涵盖高压带电操作机器人与智能巡检机器人 [23] - 业务延伸至高校科研、农业养殖、珠宝加工等领域,提供智能制造柔性示范产线、智能养殖场、首饰打磨等场景解决方案 [23]