文章核心观点 - 基础设施软件的主要使用者正从人类开发者转变为AI Agent，这要求基础设施的架构范式发生根本性变革，以支持AI Agent的自主、高并发、低延迟和不确定性任务处理 [1] - 当前的基础设施仍主要为人类开发者设计，无法满足AI Agent的需求，因此面向“原生智能体”的基础设施建设将成为未来的关键门槛和巨大市场机会 [1][3] - AI Agent的开发和落地范式与传统App完全不同，其核心区别在于系统从确定性转向概率性，这要求工程思维、基础设施和商业模式进行彻底重塑 [3][4][6] Agent Infra 与传统软件工程的根本区别 - **核心区别在于不确定性**：传统软件依赖确定的if/else逻辑，而AI Agent依赖概率性目标规划和提示词调教，其行为更像教育孩子而非修复水管 [4] - **系统性质发生改变**：AI Agent是由模型、提示词、上下文等多因素共同决定效果的“不确定性的复杂系统”，而传统的微服务是调用关系清晰的“确定性简单系统” [6] - **交付物与工作方式转变**：传统工程交付确定的功能，判断标准非对即错；AI Agent工程交付的是一种概率性能力，工程师需要从追求确定性转向驾驭不确定性 [6][7] Agent Infra 的定义、现状与挑战 - **定义尚未明确**：Agent Infra的边界尚未完全定型，其核心作用是帮助解决AI Agent落地过程中的“偶然复杂度”，但不同应用场景的偶然复杂度差异巨大 [11] - **解决公共的偶然复杂度**：行业领先者正聚焦于所有场景下偶然复杂度的“最大公共子集”，包括安全问题、执行环境、工具体系、记忆管理和可观测性 [11] - **安全沙箱是突出需求**：由于AI Agent自主运行带来的风险，全方位的安全沙箱服务成为关键，需从虚拟化、网络和凭证层面限制其操作边界 [12] - **完备范式尚未出现**：当前云厂商提供的Agent Infra产品多是从上一代技术演进而来，并非基于全新范式思考，行业仍在探索完备的Agent Infra形态 [15][16] 当前Agent Infra的主要服务场景 - **主要应用方向**：根据LangChain报告，客户服务、研究与数据分析是当前Agent最火热的两大应用方向 [17] - **具体服务场景**：主要包括Vibe Coding、深度研究与数据处理、GUI Agent以及强化学习场景，这些场景普遍依赖云端沙箱环境来实现安全隔离与资源弹性 [18][19] - **开发者核心需求**：开发者对Agent Infra的需求聚焦于极致的使用体验和完善的生态兼容性，以降低开发成本，统一的API标准至关重要 [20] 行业参与者的实践与优势 - **腾讯云的实践**：腾讯云推出了Agent Runtime解决方案，其沙箱服务实现了全球领先的80毫秒启动速度，这依赖于从底层计算到调度层的全栈深度优化 [21][22] - **显著的效益提升**：腾讯内部一些Agent产品从传统方案切换到Agent Runtime沙箱后，成本节省了90%以上 [23] - **性能标杆**：在典型应用生成场景中，Agent Runtime能做到端到端200毫秒的全流程响应，而全球多数同类产品需要秒级等待 [24] Agent Infra 的未来重点与创业机会 - **下一阶段技术重点**：可调试性、语义化的情景记忆管理以及支撑实时交互的低延迟性能是未来的发展重点 [27][29] - **核心演进方向**：Agent Infra需要完成从“服务Agent的构建与运行”到“服务Agent的智能进化”的跨越，即利用Agent产生的真实业务数据反哺模型与Agent的迭代优化，形成智能进化闭环 [30][31][32] - **创业机会存在**：在范式标准未明确时，并非只是大厂的赛道，谁能更快更好地支持Agent的特性需求，谁就有可能更快占领市场 [26] - **商业模式变革**：AI Agent极大地民主化了“计算”，降低了原型验证和开发的边际成本，使得许多过去不经济的商业模式变得可行 [26]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为3.17亿美元，同比增长26% [9] - 整体净美元留存率为111%，预计2025财年将稳定在该水平 [9] - 第三季度非GAAP毛利润率为90%，中长期预计维持在80%以上高位区间 [9] - 研发费用为5780万美元，占收入的18%，高于去年同期的17% [10] - 销售和营销费用为1.518亿美元，占收入的48%，低于去年同期的52% [10] - 一般及行政费用为2700万美元，占收入的9%，与去年同期持平 [10] - 非GAAP营业利润创纪录达4750万美元，高于去年同期的3220万美元，营业利润率为15% [10] - 净收入创纪录达6190万美元，高于去年同期的4500万美元 [10] - 摊薄后每股收益为1.16美元，基于5330万股完全稀释流通股 [10] - 员工总数达3018人，较第二季度增加151人，预计2025财年员工人数增长约30% [10] - 季度末现金及现金等价物为15.3亿美元，低于第二季度末的15.9亿美元 [11] - 第三季度末有价证券为2.117亿美元，高于第二季度末的6010万美元 [11] - 调整后自由现金流为9230万美元，调整后自由现金流利润率为29% [11] 各条业务线数据和关键指标变化 - 新产品（包括CRM、Service、Dev）ARR占总ARR比例超过10%，已提前完成2025年目标 [6] - CRM产品ARR已超过1亿美元 [73] - Service产品推出仅9个月，客户规模已是其他产品的两倍 [73] - Monday Vibe自7月逐步发布以来，客户已创建超过6万个应用程序 [7] - 新推出的AI驱动产品Monday Campaigns自9月发布以来获得快速采用 [7] - Agent Factory作为独立AI解决方案推出，采用灵活的基于消费的定价模式 [7] 各个市场数据和关键指标变化 - 超过10万及50万以上付费客户净增数量强劲 [4] - 5万美元以上ARR账户的净美元留存率有所改善 [6] - 5万、10万、50万美元级别客户均呈现加速增长趋势 [17] - 合作伙伴生态系统持续扩张，特别是在APJ和LATAM等新兴市场发挥重要作用 [98] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司坚定迈向2027财年18亿美元收入的投资者日目标 [4] - 销售组织投资持续推动强劲业绩，上市场战略执行有效 [6] - 市场投资重新平衡至中渠道，以瞄准更大机会，尽管销售周期较长但能产生更高质量管道 [6] - 多产品战略成果显著，新捆绑产品（工作管理与CRM、Service、Dev结合）提供统一、成本高效的体验并加速交叉销售势头 [6] - 第四季度将推出新的AI积分系统，提供更透明直观的AI使用扩展和影响衡量方式 [8] - 合作伙伴生态系统战略重要性持续，随着新产品的推出不断招募新合作伙伴 [98] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户需求健康，各客户细分市场均呈现加速态势 [17] - 客户对AI功能和产品兴趣日益增长，新发布的功能引起客户共鸣 [17] - 第三季度初渠道趋势不稳定，付费搜索表现持续波动，但季度末新注册和初渠道出现令人鼓舞的稳定迹象 [52] - 市场存在一些不确定性，客户决策时间普遍延长，但公司保持积极势头 [106] - 对2027财年实现18亿美元收入目标充满信心，基于现有客户扩张、多产品采用和AI产品参与度加速等趋势 [75] 其他重要信息 - 投资者日活动吸引了近1000名在线参与者，是2023年观众数量的四倍多 [5] - Elevate用户会议在纽约和伦敦举行，出席人数同比翻倍以上 [5] - 合同期限呈现长期化趋势，多年期合同ARR占比从五年前的5%上升至约13%，年度合同占比从65%上升至70% [83] - RPO（剩余履约义务）指标加速增长，反映了上市场战略带来的全合同价值增长 [26] 问答环节所有的提问和回答 问题: 2026年客户支出环境和公司支出优先级 - 客户需求健康，各细分市场均呈现加速，上市场战略效果显著，客户对交叉销售和AI产品兴趣浓厚 [17] - 多产品战略处于早期阶段，仅6%客户使用超过一个产品，未来收入贡献潜力巨大 [20] 问题: 业绩表现和指引调整原因 - 更温和的业绩表现主要源于时机效应，投资重新平衡至高ROI领域导致，但上市场客户增长势头积极，为明年提供信心 [19] - 指引方法保持一贯性，投资转向绩效营销和上市场战略导致收入确认时间变化，但趋势依然积极 [45] 问题: 上市场战略对递延收入的影响 - 账单并非完美业务衡量指标，因其基于现金制而非权责发生制，RPO是更佳指标且呈现加速增长 [26] - 上市场战略下合同期限延长，多年期合同ARR占比提升至13%，年度合同占比提升至70% [83] 问题: 2026年增长展望和投资计划 - 上市场战略成效显著，大客户留存率和扩展性更好，产品投资和创新执行力度强劲 [31] - 2025年员工人数预计增长30%，2026年预计放缓至20%左右，大部分投资已在身后 [34] 问题: Monday Vibe客户使用情况 - Vibe产品激发客户想象力，客户构建出意想不到的应用程序，全部基于企业级基础设施，安全可扩展 [35] 问题: 产品捆绑策略变化和目标 - 捆绑产品基于常见用例组合，为客户提供商业优势和使用便利性，初期表现良好 [39] 问题: 绩效营销渠道表现和其他渠道进展 - Google AdWords渠道占新收入比例低于10%，第三季度初不稳定但季度末趋于稳定，渠道重新平衡策略见效 [65] - 对2027年18亿美元目标信心基于大客户需求、多产品采用、AI参与度加速和初渠道稳定等因素 [68] 问题: 新产品贡献度和2026年增长节奏 - CRM ARR已超1亿美元，Service贡献度持续增长，对两者明年表现乐观 [73] - 对2027年目标充满信心，增长假设已考虑当前趋势，对明年市场共识数字感到满意 [75] 问题: AI定价模型对预测能见度的影响 - AI产品仍处于早期阶段，重点在教育和采用，明年收入贡献不会非常显著但势头强劲 [80] - Vibe目前提供最佳货币化机会，Monday agents有望开拓新客户类型 [93] 问题: 上市场销售周期和合作伙伴角色 - 销售周期延长是上市场自然结果，策略未变，SMB业务保持健康节奏 [96] - 合作伙伴生态系统战略重要性持续，在新产品推动下不断扩张，在特定区域作用显著 [98] 问题: SMB业务表现和总保留率 - SMB业务表现稳定，平台全产品销售机会加速，总保留率处于历史高位 [104] - 市场存在不确定性导致客户决策延长，但公司保持积极势头 [106] 问题: 销售团队生产力和AI贡献假设 - 销售生产力朝健康方向发展，AI技术内部应用进一步提升效率 [108] - 2027年收入目标主要依赖交叉销售和多产品采用，AI收入贡献适度但通过提升平台粘性间接推动增长 [110] 问题: 上市场增长与S&B放缓的平衡 - 业绩变化源于客户类型转变而非获取难度增加，渠道预算转向带来高质量管道但转化时间较长 [114] - 对明年数字信心基于上市场势头和初渠道活动稳定趋势，工作管理产品仍是市场领导者 [116]

文章核心观点 VERSES与AI驱动的IT解决方案提供商Kalosys达成合作，Kalosys计划成为VERSES认证的Genius经销商，借助VERSES的Genius平台扩展其Agent Factory解决方案，以提供自适应劳动力解决方案和协同智能功能，双方认为这将提升企业生产力和实现业务增长 [1][2][3] 合作情况 - VERSES与Kalosys达成合作，Kalosys成为企业客户并计划成为VERSES认证的Genius经销商 [1] 合作计划 - Kalosys计划借助VERSES的Genius平台扩展其Agent Factory解决方案，提供自适应劳动力解决方案和协同智能功能，包括创建动态调度系统，实时匹配人才与需求，通过超30个安全、先进的AI智能体实现业务转型、提升生产力和增长 [2] 双方表态 - VERSES首席商务官表示Genius专为解决大规模劳动力调度难题而设计，其动态推理引擎可实时优化资源分配，解决该问题能提高利用率、加快项目周转并降低成本 [3] - Kalosys首席执行官称很高兴与VERSES合作构建可信赖、可解释的智能，帮助企业从不可靠的通用AI转向特定领域智能，认为双方的企业项目将开辟新领域，使客户处于认知AI创新前沿 [3] 公司介绍 - VERSES是一家认知计算公司，构建受自然启发的下一代智能软件系统，其旗舰产品Genius是企业智能平台，可在不确定情况下生成可靠的特定领域预测和决策 [4] - Kalosys成立超20年，以客户为中心重新定义IT咨询，采用以人为本的AI创新方法，助力组织将团队转变为AI冠军，实现业务成果并建立信任，通过长期合作设计和实施系统，应对当前挑战并挖掘未来增长机会 [5]