数据中心业务与AI战略 - 数据中心业务是市场关注的焦点 [1] - 公司正进军低功耗AI推理市场 [1] - 公司已发布AI 200和AI 250产品 [1] AI市场发展趋势 - AI发展将从训练阶段进入大规模推理阶段 [1] - 行业将建设大型专注于推理的计算集群 [1][2] - AI进入推理阶段被视为公司的一个市场切入点 [2]

**高通（Qualcomm）公司2025年12月电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 公司为高通（Qualcomm，纳斯达克代码：QCOM）[1] * 行业涉及半导体、数据中心AI、智能手机、汽车、物联网（IoT）、个人AI设备等[3][20][22][35] **数据中心AI业务** * 公司战略为切入低功耗AI推理市场 并已发布AI 200和AI 250产品路线图[3][5] * 核心观点是数据中心将进入下一阶段的解耦 出现专用于推理的硬件集群 竞争将基于每美元令牌数和每瓦特令牌数的效率[5][6] * 公司竞争优势在于其CPU和NPU架构 认为其具有高计算密度和对计算与内存的不同方法[7] * 市场巨大 公司只需获得一小部分份额即可对业务产生显著影响 目标市场集中 客户数量有限但采购规模大[8] * AI 200被描述为更基于现有技术的演进 而AI 250则是从头开始、专门构建的产品 后者计划在2028年规模上量[11] * 首个重要客户是沙特国家AI公司 涉及一个200兆瓦的数据中心项目[10] * 收购Alphawave为公司提供了关键的高速互联IP和定制SoC设计团队资源 以支持数据中心解决方案的扩展[19] * 该业务是公司财务模型之外的100%增量 未包含在290财年非手机业务220亿美元的收入目标中[15][16][17] **相邻增长业务（汽车、IoT、个人AI设备）** * 汽车业务是公司的成功案例 数字座舱中的生成式AI体验将增加硅含量价值 公司对软件定义汽车和中央计算架构的转型持乐观态度[20][21] * 公司与宝马合作推出的ADAS堆栈获得了其他整车厂的大量关注 可能带来扩展机会[21] * 个人AI设备（如眼镜）被视为驱动智能体体验的新设备类别 潜力巨大 公司预计该类别将改变行业动态 更倾向于水平平台模式[22][23][25] * 公司对XR设备的收入预测（在220亿美元非手机目标中包含20亿美元）已超前于计划[23] * 公司收购了Arduino 旨在构建工业平台 用高性能计算和AI替代微控制器[26] **智能手机业务** * 公司在Android手机市场表现强劲 在整体市场基本持平的情况下 过去12个月（剔除苹果业务）手机收入增长近10%[39] * 增长驱动力在于公司专注于高端和高阶Android市场的技术领先战略 该细分市场正在扩张 而中端市场在收缩 此策略提高了业务的利润率[40] * 印度市场类似10-15年前的中国 高端细分市场正在扩张 对公司的Android业务是重要驱动力 Snapdragon品牌在印度享有很高声誉[41][42][43] * 尽管部分安卓OEM有自研调制解调器计划 但公司凭借技术领先、规模、快速技术转换能力以及强大的Snapdragon品牌效应 保持了高份额（如三星的基线份额从50%升至约75%）[44][45][46][47] **苹果业务与专利许可** * 公司业务规划基于苹果将在2027年秋季完全转向自研调制解调器的假设 并正据此加速业务多元化[49][50] * 公司表示 只要苹果愿意 其仍可继续作为高质量、可靠的调制解调器供应商[50] * 对专利许可业务充满信心 认为其模式公平且经过考验 与三星（包括6G）等主要厂商已续签协议 预计该业务将保持稳定[52][53] **研发与运营效率** * 公司在并行推进多项业务（手机、PC、宽带、工业、汽车、数据中心、机器人）的同时 保持了财务业绩和运营效率的提升[35] * 关键能力在于能够利用和扩展IP 使解决方案的功耗范围从5瓦覆盖到500瓦 这种工程能力使新业务投入更高效并对整体业绩有增值作用[36] **技术架构与AI计算演进** * 对于AI计算 强调未来是云端与设备端协同的架构 低延迟的用户界面相关模型将位于设备端 而其他任务在云端处理[28][29][30] * 语境对于智能体体验至关重要 推动了对在手机上高效、低功耗运行模型以获取感官数据和语境的需求[31][32][33] * 公司预告将在2026年公布智能手机计算架构的重大变革[31]

涉及的行业与公司 * 公司为高通 行业为半导体及电信与网络设备 专注于人工智能、智能手机、汽车、物联网和数据中心等领域 [1][3] 核心观点与论据 数据中心战略与增长机遇 * 数据中心战略围绕解决功耗和内存带宽挑战 利用其在边缘设备上验证的能效优势 其中AI 200专注于提供高能效性能 AI 250旨在同时解决功耗和内存带宽问题 [3] * 数据中心收入预计在FY27开始增长 初始动力来自NPU AI200和AI250 CPU相关的收入机会预计在FY28实现 共同构成未来几年数十亿美元的机会 [3] * 收入起步于与HUMAIN的部署 规模为200兆瓦 始于2026年末 并且与超大规模云厂商的接触可能将时间表从FY28提前至FY27 [3][4] * 数据中心数十亿美元的收入机会未包含在FY29非手机QCT业务220亿美元的目标中 [5] 人工智能驱动的终端市场演变 * 公司将AI驱动的终端市场演变视为三个关键领域：个人AI、物理AI和工业AI 涵盖可穿戴设备、汽车、机器人和工业物联网 [5] * XR市场表现超出2024年分析师日设定的目标 因市场转向AI智能眼镜等下一代个人AI设备 有望远超FY29设定的20亿美元目标 [5] * 在PC市场 公司已在美国和西欧零售渠道取得约10%的市场份额 正朝着FY29实现全球12%份额及40亿美元收入目标迈进 当前AI PC的采用主要由消费者未来验证需求驱动 [5] 汽车与物联网业务的强劲势头 * 汽车芯片设计获胜情况超内部预期 得益于芯片组产品组合的市场领导地位及Flex SoC BMW Neue Klasse平台汽车已在欧洲推出 美国预计C1Q26推出 大规模部署将验证ADAS堆栈 带来增量收入机会 [5] * 机器人被视为汽车ADAS在不同形态上的延伸 有助于释放对ADAS堆栈已有投资的运营杠杆 [5] * 公司在过去5年汽车和物联网业务复合年增长率超过20% 多元化努力成果显著 [1] 智能手机市场的驱动因素 * 高端智能手机市场的持续扩张驱动因素稳健 混合和内容价值是重要驱动力 公司预计非苹果智能手机收入的强劲增长将持续 [6] * 公司认为智能手机OEM厂商能基于以往周期经验管理内存等商品通胀 对高通特定内容价值的驱动因素影响有限 [6] 投资主题与风险 * 公司被视为投资者利用AI趋势的估值最低的半导体公司 但需要耐心等待智能手机产品组合调整以及与苹果份额下降的缓和 以及数据中心收入的增长 [1] * 潜在的催化剂包括预计在1H26举行的以数据中心为主题的投资者日 届时可能公布比当前认知更广泛的机遇及新客户关系 [1] 其他重要内容 * 摩根大通对高通的评级为增持 目标价210美元 最新股价为170.89美元 [3][18]

市场表现与趋势 - 全球股市普遍上涨，亚洲市场表现强劲，韩国综合指数上涨2.5%，日经指数创下新高，年初至今上涨27% [3][4] - 美国股市同样表现优异，标普500指数年初至今上涨16%，创下新纪录，道琼斯指数上涨约250点，纳斯达克指数领涨，涨幅达1.5% [5][6] - 大型科技股领涨，Meta上涨2.3%，英伟达上涨2.5%，科技板块ETF（XLK）涨幅领先，其次是非必需消费品和通信服务板块 [7][8] - 医疗保健、房地产和公用事业等利率敏感或防御性板块表现落后 [9] 科技股泡沫讨论 - 高盛首席全球股票策略师彼得·奥本海默认为当前科技股并未处于泡沫中，尽管估值处于较高水平，但强劲的基本面（如持续的盈利增长）提供了支撑 [10][12] - 与历史泡沫（如1990年代末的科技泡沫或1980年代末的日本泡沫）相比，当前科技股的估值远未达到当时的水平，经增长和盈利能力调整后的估值与其他地区或市场部分相当 [13][16] - 历史上，革命性技术（如工业革命、铁路繁荣、互联网繁荣）会吸引大量资本投入基础设施，但最终受益者往往是能够利用这些技术开发新产品和服务的新公司 [19][21] - 建议投资者考虑多元化配置，不仅关注科技股，还应关注能源、基础设施等可能从AI发展中受益的行业 [22][24] 美联储政策展望 - 市场普遍预期美联储本周将降息，但焦点在于美联储主席鲍威尔是否会提供12月会议的指引，由于缺乏官方数据（尤其是通胀数据），预计本次会议不会给出明确承诺 [46][49][51] - 美联储面临数据缺失的挑战，无法依赖官方数据判断经济状况，但私人部门数据（如消费和劳动力市场数据）显示经济仍具韧性 [52][54] - 企业财报显示乐观情绪改善，可能推动就业增长和资本支出扩大，使经济驱动力从狭窄领域（如医疗保健和AI）向更广泛领域扩散 [57][59] 美中贸易关系 - 美中贸易紧张局势出现缓和迹象，双方可能达成框架协议，避免原定于11月1日实施的100%关税，市场对此反应积极 [5][60][150] - 美国经济对华依赖度较低，出口（如大豆、飞机）对整体经济影响有限，双方已在过去几年逐步脱钩，但供应链中断风险仍存，尤其是在汽车、国防等关键领域 [61][63] - 若中国恢复购买美国大豆，将缓解美国农民的压力，并为特朗普政府提供更多谈判空间 [116][119] 量子计算进展 - IBM在量子计算领域取得进展，通过使用AMD芯片实现实时错误解码，降低了量子计算的错误率和成本，目标是在2029年推出容错量子计算机 [75][78][80] - 量子计算与AI是互补关系，量子计算有望在优化、机器学习等领域加速AI发展，但不会取代现有的GPU数据中心，而是扩展计算能力的边界 [90][93] - IBM已部署15台超过100量子位的量子计算机，能够运行经典计算机无法模拟的算法，未来可能应用于化学、金融和优化等领域 [82][88] 行业与公司动态 - 高通宣布推出两款AI芯片（AI 200和AI 250），专注于推理任务，将于2026年和2027年上市，股价上涨12%-14%，公司计划与英伟达和AMD竞争，但也允许客户将其芯片与英伟达GPU搭配使用 [30][34][36] - T-Mobile用户增长强劲，新增100万后付费手机用户，CEO强调公司将通过网络、数字转型和宽带业务扩大差异化优势 [96][101][106] - 美国稀土行业面临挑战，中国主导全球供应链（占采矿70%、加工90%、磁铁生产93%），美国公司需政府支持或与盟友合作才能缩短投产时间（2-3年） [134][138][140] 零售与供应链 - 零售商Five Below获摩根大通上调评级，预计同店销售增长强劲，股价年内上涨超50%，受预算意识强的消费者推动 [66][67] - 供应链专家指出，企业已通过提前囤货、调整供应链策略应对关税不确定性，但消费者可能面临产品稀缺或品牌替代，建议企业为最坏情况做准备 [155][162][165]