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杰西圈邱俊傑:如何为万亿国际货代赛道装上“数字引擎”?
搜狐财经· 2025-12-05 09:13
行业背景与痛点 - 国际物流行业规模庞大但高度分散、信息割裂、信任成本高企,跨境运输涉及众多环节,任一环节失误都可能导致时效延误、货物损坏或钱货两空 [2] - 承担全球80%以上跨境物流业务的中小货代企业长期被排除在数字化浪潮之外,面临找不到客户、摸不清流程、建不起信任等核心痛点 [2] 公司概况与市场地位 - 杰西圈(JCtrans)是一家成立于2021年的国际物流B2B平台,短短四年多已覆盖179个国家、864个城市 [3] - 平台拥有2.37万家付费企业和66万注册用户,2025年仅中国对海外段的支付结算开票额就近30亿,海外业务占比高达72% [3] - 公司及其创始人邱俊傑入选“2025福布斯中国最具影响力华人精英TOP 100评选”和“2025福布斯中国出海全球化30&30评选” [3] 创始人背景与创业契机 - 创始人邱俊傑毕业于电子科技大学,曾为京东管培生,京东“供应链基础设施公司”的定位为其职业生涯埋下种子 [4] - 其太太经营跨境电商时遭遇的物流纠纷,使其亲身感受到行业信息不通、标准不一、互相“甩锅”的痛点,从而获得产业内中小商家的真实视角 [4][5] - 创业初衷是解决行业“链”的协同效率问题,为承担全球物流重任的中小货代建立一个数字化赋能平台 [5] 平台核心商业模式与策略 - 公司定位为产业“赋能者”,而非颠覆者,选择顺着货代原有生意模式,用实在价值吸引他们 [6] - 核心策略被总结为“当红娘”和“当裁判”,分别解决中小货代“找生意”和“安全”两大痛点 [6] “当红娘”:AI驱动的商机匹配系统 - 自主研发的AI询盘系统拥有三层技术护城河:信息收集的广度、信息发布的便捷与匹配的精度 [6] - 通过大模型技术训练“数字机器人”,可理解行业黑话,24小时不间断在全球线上社群捕捉商业信息 [7] - 货代用自然语言描述服务,AI能智能拆解并生成专业询盘,极大降低线上化门槛 [7] - 平台通过数据仓库和算法模型为企业与需求打标签,实现精准推荐,系统可实现“3分钟发布需求,1分钟获取报价” [7] - 月均处理跨境物流需求超14,000单,年创造有效商机超220万次 [7] “当裁判”:构建数字信用与仲裁体系 - 致力于为每家货代企业建立“数字信用身份证”,信用体系融合企业的经营数据、行为数据、生态数据(三元数据图谱) [8] - 对接邓白氏等国际征信机构,并通过动态评估模型实时更新,信用分高的企业可优先获得商机并享受“先使用后付费”等服务 [8] - 平台建立了类似淘宝的仲裁机制,由平台“小二”基于数据和规则进行判罚,并提供先行赔付,该机制持续反哺平台风控模型 [8] - 通过线上撮合、信用背书到支付结算(JCpay),将货代生意流程深度数字化并嵌入平台生态 [8] 全球化战略与组织能力 - 公司“生而全球化”,70%以上营收来自海外,在不同大洲扩张的最大挑战是文化与组织,而非业务本身 [10] - 强调团队需具备全球化思维,通过理解本地文化(如斋月、饮食要求)来赢得客户信任 [10] - 每年在全球举办几十场线下展会、沙龙、1v1洽谈会,让员工“沉浸式”理解全球文化 [10] - 内部按区域和品类划分客户成功团队,并与本地渠道商合作,构建能响应区域化需求的组织架构 [10] AI战略与行业未来展望 - AI被视为更深层次的赋能革命,能将平台沉淀的经验和数据转化为服务于中小企业的智能生产力 [11] - AI规划聚焦两点:一是通过AI Agent充当“销售助理”主动寻找和发布商机;二是打造“AI风险官”,将平台判例和知识变为中小企业的风控顾问 [11] - 认为AI能让中小企业以极低成本拥有接近大企业的决策能力 [11] - 判断行业终极趋势是“物贸汇一体化”,未来物流服务商需懂运输、目的国贸易政策、税务法律及金融结算(包括稳定币结算) [11] - 公司长远目标是成为全球中小物流企业的“物贸汇操作系统”和“天网”,即调度、匹配、协同的虚拟基础设施,帮助它们抵御周期风险 [12] 公司使命与愿景 - 公司初心与使命是“让全球的中小物流企业没有难做的生意”,帮助全球货运代理企业更健康地经营、发展与持续盈利 [12]