行业政策与趋势 - 2025年政府工作报告将"人工智能+"上升为国家战略，要求强化政策法规保障并加快形成动态敏捷的人工智能治理格局 [3] - 在此背景下，数据合规已从企业的"可选动作"转变为参与全球竞争的"准入门槛" [4] 企业跨境投资合规挑战 - 当前企业面临的合规挑战呈现"双维度叠加"特征：一方面是中国本土的《数据安全法》《个人信息保护法》等构建的严密框架，另一方面是拉美地区法规的显著差异 [6] - 以巴西为例，其《通用数据保护法》要求企业跨境数据传输需通过"adequacy决定"或"标准合同"双重验证，导致合规复杂度倍增 [6] 未可知研究院的合规评估模型 - 研究院研发的"跨境合规评估模型"从三个维度展开：法规差异可视化对比、AI场景化风险拆解、合规工具包实战应用 [7] - 法规差异对比通过"数据主体权利对照表"直观呈现各国在"被遗忘权""数据可携带权"等12项核心权利上的要求差异 [7] - AI场景化风险拆解针对智能客服、跨境供应链管理等6大典型场景，分析生成式AI训练数据合规等具体要求 [7] - 合规工具包包含"合规风险热力图"工具，可为企业自动识别高风险环节并生成包含"数据分类分级清单"的解决方案 [7] 未可知研究院的AI合规赋能计划 - 研究院正式推出"AI合规赋能计划"，为企业提供全周期服务，包括培训体系、咨询服务和技术工具三大板块 [9] - 培训体系涵盖企业内训、合规师认证培训和跨境投资专题工作坊 [9] - 咨询服务包括数据合规体系搭建、算法备案全流程辅导和跨境数据流动评估 [9] - 技术工具提供合规风险评估系统、训练数据合规检测工具和AI生成内容标识系统 [9] 公司定位与服务优势 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展，致力于成为"AI时代的认知基础设施" [11] - 研究院持续发挥"政策研究+技术落地"的双轮优势，帮助企业在全球化进程中实现"合规赋能增长" [10]