国家数据要素综合试验区建设进展 - 国家数据局宣布在北京、浙江、安徽等地部署建设10个国家数据要素综合试验区，目前建设有序推进，呈现因地制宜、突出重点的特点 [1] - 试验区明确了各具特色的试验方向，旨在构建适应数据特征、符合我国发展实际的制度规则 [1][4] 各地数据基础设施建设与产业融合 - 北京市已建成6大核心能力，包括全网智能检索、自动分润和价值兑现等，上架4500多个数据产品，在18个行业领域构建近50个数据流通场景 [2] - 安徽省依托数交所建成新能源与智能网联汽车、人工智能等七大特色行业专区，累计上线产品1084个，探索国企数据产品作价入股、民企数据产品增资扩股 [2] - 安徽高质量推进芜湖数据中心集群建设，招引15个重大项目，华为云、中国联通等2个项目已全球开服，累计投资超600亿元，智算供给占全省60%以上 [2] 数据要素在民生领域的应用 - 湖北省创新允许医生多点执业远程诊断，县级医院病理服务可及性从58%提升至92%，年节约医保基金超5800万元，减轻住院患者负担约16亿元 [3] - 山东省高速公路30%监控点具备AI检测能力，事件检测准确率达95%，突发事件可秒级触达导航用户，97%以上事故在1小时内处理完毕 [3] - 贵州省基于大模型技术打造"黄小西"旅游智能体，深度融入游客旅程关键场景，提供行前规划、行程导览、旅行后日志生成等服务 [3] 下一步发展方向 - 国家数据局将加大力度支持试验区建设，及时跟踪评估，加强经验总结，促进互学互鉴，实现"一地创新、全国复用" [4]