AI基础设施建置重心转移 - AI基础设施建置重心未来两年将更偏向支持高效能推理服务[2] - 传统大容量HDD严重供不应求 CSP业者转向NAND Flash供应商寻求解决方案[2] - 催生专为AI推理设计的Nearline SSD以满足市场迫切需求[2] NAND Flash技术发展路径 - 各大NAND Flash供应商加速Nearline QLC NAND Flash产品验证与导入[2] - QLC技术能以更低成本储存更多资料 成为满足大容量需求的关键[2] - 供应商正扩大QLC SSD产出 预计2026年逐步提高产能利用率[2] 企业级SSD供应状况 - 推理AI应用扩张使需求热潮延续至2027年[2] - 2026年企业级SSD供应将呈吃紧状态[2] - Nearline SSD产品朝更大容量、更低成本方向发展以取代HDD[3] NAND Flash多元应用拓展 - NAND Flash供应商同步发表HBF产品扩大AI训练应用市占率[4] - SanDisk阵营采用HBM与HBF混合设计兼顾容量与效能[4] - Samsung和Kioxia阵营采用SCM XL-Flash和Z-NAND技术提供更具成本效益方案[4] 技术路线竞争影响 - 技术路线竞争推动NAND Flash应用从单纯储存走向深层AI运算整合[4] - 预示着NAND Flash应用将更加多元[4] - Nearline SSD在电力消耗方面显著降低[3]