量化模型与构建方式 1. **模型名称**：产业链Agent[5] **模型构建思路**：利用大语言模型的生成与分析能力，结合RAG方法从海量文本知识库中检索信息，以挖掘并构建产业链图谱，并确保结果的合理性、时效性与专业性[5] **模型具体构建过程**：首先，构建一个由海量新闻、研报等文本构成的本地知识库。当需要梳理特定产业链时，利用RAG方法从该知识库中自动检索相关信息。随后，基于大语言模型对检索到的信息进行理解与推理，从中挖掘产业链上下游关系、关键节点等信息，最终生成结构化的产业链图谱并提供相关的概念股票池[5] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：领涨因子[2][8] **因子构建思路**：基于股票的量价数据构建，旨在捕捉在特定概念板块中表现领先、涨幅突出的股票特征[2][8] **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算公式和构建步骤，仅提及它是基于量价数据构造的，并用于在“商业航天”概念股池中进行筛选[2][8] 2. **因子名称**：尖峰右偏因子[2][8] **因子构建思路**：基于股票的量价数据构建，旨在捕捉价格分布具有尖峰、右偏（即可能存在大幅上涨潜力）统计特征的股票[2][8] **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算公式和构建步骤，仅提及它是基于量价数据构造的，并用于在“商业航天”概念股池中进行筛选[2][8] 3. **复合因子/增强组合构建**：商业航天概念增强组合[2][8] **构建思路**：在通过“产业链Agent”模型得到的“商业航天”概念股票池基础上，结合领涨因子和尖峰右偏因子进行综合筛选，以构建表现更优的投资组合[2][8] **具体构建过程**：首先，获取由模型生成的“商业航天”概念股票池[5][8]。然后，基于量价数据分别计算池中每只股票的领涨因子得分和尖峰右偏因子得分。最后，根据因子综合得分（报告未明确具体合成方式）筛选出排名前五的股票，构成最终的“商业航天”概念增强组合[2][8] 模型的回测效果 （报告中未提供“产业链Agent”模型的相关回测效果指标数据） 因子的回测效果 （报告中未提供“领涨因子”和“尖峰右偏因子”的独立测试结果指标数据） 增强组合的测试结果取值 1. **商业航天概念增强组合**，最终筛选出的股票为：信维通信、斯瑞新材、中国卫星、航天发展、航天电子[8]