文章核心观点 - 人工智能对证券行业的重要性远超银行、保险等其他行业，是“雪中送炭”而非“锦上添花”，因其能在拉新促活、增收创收等核心业务环节发挥关键作用，并为行业转型提供关键支撑 [2] - 证券行业正积极应用人工智能，当前已形成覆盖50余个具体场景的三大类应用，其中面向客户的投资顾问场景被视为当前最重要的应用方向 [3] - 深交所与华为联合推出了业界首个专业级证券行业法规大模型应用，该模型在答复准确率和法规更新响应时效上取得显著突破 [3][4] 人工智能对证券行业的战略价值 - 人工智能对于证券行业的重要性远高于银行、保险等行业，后者核心应用于降本增效，而AI对证券行业除降本增效外，在拉新促活、增收创收等核心业务环节具有极强的推动作用 [2] - 人工智能为证券行业从传统个人经纪业务向机构经纪、财富管理、投行、资产管理等领域的转型提供了关键支撑 [2] - 人工智能通过颠覆客户交易体验、提升投资意愿，相当于为每位投资者配备专业投资顾问与专家，实时指导选股、跟盘及快速交易 [2] 证券行业人工智能应用现状与重点 - 当前证券行业的AI应用主要分为三大类，覆盖50余个具体场景 [3] - 第一类是客户服务型应用，包括数字员工、智能问答等 [3] - 第二类是投资服务型应用，涵盖智能投资顾问、投研辅助、智能交易等 [3] - 第三类是运营服务型应用，涉及内部代码生成、知识问答、风控合规、监管适配等 [3] - 行业共识认为，当前最重要的应用是面向客户的投资顾问场景，多家券商自2025年6月、8月以来陆续发布面向投资者的AI APP，彻底颠覆了传统交易体验 [3] 深交所与华为的法规大模型合作成果 - 在2025年大湾区交易所科技大会上，深交所联合华为推出了业界首个专业级证券行业法规大模型应用 [3] - 该大模型源于2024年底双方达成的AI战略合作，合作覆盖员工助理、智能舆情、法规大模型等四五项应用场景，此次发布的是面向证券行业会员（券商）的面客版法规大模型 [3] - 该模型重点攻关了精准率与时效性两大核心问题，通过模型优化、工具链升级及知识融合，将模型答复准确率提升至95%以上 [4] - 该模型将法律法规更新响应时效从原来的一周内缩短至T+1，即前一日发布的新规，次日即可通过模型为会员提供精准解答 [4]