大会概况 - 外滩大会展示前沿科技包括机器宠物恐龙、AI健康检测、炒菜机器人、打鼓机器人、蛋壳雕刻机器人、AI健身房及核聚变装置[1][3][5] - 科技展览面积达10000平方米 科技集市面积达5000平方米[5] - 大会设置1场开幕主论坛和44场见解论坛 探讨智能上限、产业落地困难及算力差距等议题[6] - 参会嘉宾包括新晋图灵奖得主理查德·萨顿、阿里云创始人王坚、金沙江创投朱啸虎、尤瓦尔·赫拉利及宇树科技CEO王兴兴等来自16个国家地区的550位嘉宾[6][71] 人工智能发展趋势 - 人类数据红利正逼近极限 人工智能进入以持续学习为核心的经验时代[9][10] - 智能体需通过观察、行动和奖励三种信号与世界交互生成新数据源[14][16] - 强化学习推动经验时代发展 但需突破持续学习与元学习技术瓶颈[18] - 人工智能超越人类不可避免 权力资源将流向最聪明智能体[19][21] 开源战略与竞争格局 - 开源已成为AI竞争关键变量 美国将模型权重纳入出口管制但仅限闭源模型[22][25] - 开源概念从1998年源代码开放演变为数据、算力和模型权重等核心资源共享[26][27] - 2017年Transformer与Tokenization技术推动数据资源化 带动AI指数级飞跃[28] - 模型权重开放降低AI门槛 使全球开发者能基于前人成果创新[29][30] 技术突破与产业应用 - 之江实验室将8B大模型与12颗卫星送入太空 实现太空在轨智能计算与数据全域处理[31][32] - 三体计算星座计划在开放资源前提下实现多主体高效协作 构建太空计算能力共享生态[34][35] - 具身智能产业崛起 赋予机器人AGI能力实现自主感知规划与行动[50] - AI与机器人融合面临数据采集质量不足、多模态融合困难及模型与控制模态对齐等技术挑战[51] 投资与商业化前景 - 低代码/无代码软件将被AI替代 尤其编辑类与协作类工具[54] - 投资人关注AI产品用户留存指标 召回成本达移动互联网产品10倍以上[55][56] - 2025年AI应用将爆发式增长 新头部企业可能已在2024年成立[57] - 中国创业者擅长在AI外构建差异化体验 侧重C端市场而非美国B端模式[58][59] 智能本质与科学路径 - 当前AI缺乏智能本质科学理解 发展阶段仅相当于生命初期种系智能阶段[37][39][41] - 智能需从依赖试错的"黑箱"转向基于数学原理与闭环反馈的"白箱"模型[42] - 自然大脑能效比GPU训练高10个数量级 需借鉴自然反馈控制与连续学习机制[43][44] - 智能演化经历种系遗传、个体发育、群体智能最终到人工智能四阶段[40] 社会影响与治理框架 - AI不仅是自动化工具更是会行动的主体 能自主决策并创造新想法[61][62] - 技术进步需兼顾速度与治理 缺乏刹车规则的高速发展非真正进步[64][67] - 全球需建立可验证承诺 为社会保留适应时间以保存记忆信任与情感[69][70] - 衡量进步标准在于合作力度与共情深度而非技术速度[70]