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互联网暴露面风险趋势与能力建设
腾讯云· 2025-11-28 13:53
报告行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][25][26][27][29][30][31][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][79][80][81][82][83][84][85] 报告核心观点 - 互联网暴露面风险呈现攻击趋利化、自动化趋势,针对企业和重要机构的高危害攻击案例每年增加约27% [10] - 业务对外暴露面持续增加,架构复杂度提升导致不可控风险点增多,传统安全防护手段存在局限性 [22] - 攻击方在攻防演练中占据主动,防守方需从产品告警驱动向攻击视角威胁暴露面管理转变 [12][23][29] - 持续威胁暴露面管理(CTEM)成为行业演进方向,结合攻击面管理、风险验证和自动化修复实现降本增效 [31][33] - 腾讯安全通过暴露面管理服务平台,整合自动化工作流、T-VPT优先级算法和实战经验,帮助企业构建持续收敛能力 [44][48][51] 互联网暴露面风险趋势 - 攻击主体包括国家级攻击力量、恐怖分子、商业间谍、一般黑客和内部用户,利用0Day研究、供应链攻击、勒索软件等手段 [10] - 受攻击目标涵盖政府涉密信息、国家关键基础设施、商业数据和个人敏感信息,受保密法、等级保护、网络安全法等法规约束 [10] - 攻击案例包括存储桶盗刷导致财产损失、API接口泄露引发数据窃取、Stealer凭据泄露直接入侵核心系统等 [14][16][18][19] - 传统漏洞扫描和渗透测试存在局限性,无法全面覆盖云服务、供应链、暗网数据等新型暴露面 [20][21][34] 构建持续的暴露面收敛能力 - 暴露面管理服务设计包括暴露面监测(Discovery)、暴露面分析(Prioritization)和监测运营中心(Validation+Mobilization)三阶段 [44] - 服务内容涵盖资产测绘、暴露面识别、脆弱性探测、关联分析、风险验证和修复缓解,输出测绘报告和运营改进建议 [46] - 核心能力包括自研测绘平台、VPT优先级模型、JS-Eye敏感信息检测、云暴露面风险管理等,支持第三方工具集成和流程编排 [48][50][53][70][75] - 平台优势体现为精准管理后台识别(准确度98%以上)、目录爆破分析、数据泄露监测(覆盖4000+黑产渠道)、多云环境风险识别等 [63][66][69][74][81] - 交付方式灵活,支持服务报告、控制台权限和API订阅,适配日常运营、重保障碍和合规风险管理场景 [84]