互联网暴露面风险趋势 - 网络攻击呈现趋利化、自动化特征，威胁主体包括国家级攻击力量、黑灰产组织等，攻击目标覆盖关键基础设施、商业数据和个人敏感信息[1] - 针对政企的高危害攻击案例年增长率约为27%，勒索事件与数据窃取事件频发[1][12] - 风险形式多样，包括存储桶盗刷、API接口泄露、凭据泄露、隐私泄露等隐匿攻击[1][16][17][18] - 传统漏洞扫描与渗透测试存在局限，难以覆盖复杂架构下的全量风险点，业务对外暴露面持续增加[1][21] 攻防演练中的攻防差距 - 攻击方凭借专业团队、精良工具、充足资金占据主动权，可灵活选择攻击时间与目标[1][23][27][28] - 防守方普遍缺乏攻防经验、团队磨合不足，防护手段以IP封堵、漏洞扫描为主，缺乏攻击者视角的风险发现能力[1][23] - 防守方难以覆盖供应链、分子公司等延伸暴露面[1] 安全防护模式转变 - 安全防护正从“产品告警驱动”向“暴露面管理驱动”转变[1][14] - 核心是从攻击视角全面识别、评估并收敛风险[1] 持续威胁暴露面管理（CTEM）定义与优势 - CTEM即持续不断评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露性和可利用性[30] - 相比传统漏洞扫描，暴露面管理关注范围更广，涵盖漏洞、云配置错误、凭据被盗等所有攻击者可见资源[2][31][32] - 覆盖攻击面更全，包括内部、外部、云、物联网设备等[2][32] - 实施方式为近实时监测，而非周期性扫描[2][32] - 风险评估结合严重度、威胁等级、业务影响等多维度，可实现风险量化（VPT）[2][32] - 修复手段更灵活，包括补丁、策略调整、配置修改等，还能双向集成更新CMDB资产[2][32] 腾讯云暴露面管理服务能力 - 服务构建了“监测-分析-验证-修复”全流程能力[2] - 核心服务内容包括资产测绘（IP、域名、服务等）、暴露面识别（供应链、凭据等）、脆弱性探测、关联分析与路径验证[2][42] - 具备自主编排的测绘流程，支持第三方工具集成[2] - 具备资产变动实时感知与精细扫描控制能力[2] - 基于相似度算法的低误报目录爆破能力[2] - 覆盖4000+黑产渠道的数据泄露监测能力[2] - 具备JS语法树解析的敏感信息与API发现能力[2][35] - 具备多云环境下的云暴露面风险管理能力[2] - 整合腾讯红队攻击情报、T-VPT优先级算法、700+漏洞情报渠道等资源，实现高优风险精准识别[3] 服务交付与价值 - 服务交付方式灵活，包括定期报告、公有云控制台权限、订阅式API接口，适配日常运营、合规风控、重保等场景[3] - 帮助企业化被动防御为主动防控，实现风险防控降本增效[3] 暴露面管理实践案例 - 传统漏洞扫描基于漏洞库，无法有效识别数据泄露及API风险[34] - 案例显示，通过暴露面管理可在JS代码文件中发现开发商遗留的测试敏感数据与API，而传统漏扫无法发现[34][35] - 暴露面管理能发现小程序/公众号仿冒等品牌侵权风险，而传统漏扫仅关注系统已知漏洞[36][37][38] - 暴露面管理能有效覆盖集团分子公司、未备案域名等延伸资产的风险，例如发现某接口数据泄露问题[40] 未来发展趋势 - 企业需建立持续的暴露面收敛能力，通过攻击视角的全量风险覆盖、精准优先级排序、闭环修复运营来构建能力[3][11][39] - 未来暴露面管理将更聚焦智能化、自动化与全链路协同，成为企业网络安全防护的核心支撑[3]