通过构建"视频内容旅游经济转化率"的对数弹性模型，对视频内容各项指标以及网络达人进行分析，以 呈现其对旅游经济的影响程度。弹性系数是一个重要的经济学概念，直接反映了各因素对目标变量的敏 感度和影响程度。 本次分析采用的模型为：log(经济指标)=β+ β×log(播放量)+β×log(互动量)+β×log(转发量)+β×log(收藏 量)+β×log(网红达人数量)+ε。 本次分析只考虑美食和旅游(旅行)相关的数据。城市样本是由截至2025年4月10日已公布旅游总收入、 总人次的48个城市构成，包括已公布相应旅游经济指标增长率的城市。 通过模型计算分析发现，互动量和收藏量是影响旅游经济指标的主要正向因素，而播放量和转发量则表 现为负向影响。这一发现与传统"流量为王"的营销思维形成鲜明对比。 在短视频主导的网红城市时代，一个困扰城市管理者的核心问题是：视频内容如何真正转化为旅游收 入？热度与流量能否带来实质性的经济效益？一条爆款视频与一座城市的GDP增长之间，究竟存在什么 样的关联？ 《新京报网红城市潜力报告(2025)》通过对美食、旅游类视频内容对旅游经济目标(旅游收入、旅游人 次、个人消费)的影响进行了系统 ...