如今，"数据+AI"技术正催生认知时代的新可能。企业可通过深层数据洞察构建稳定、统一的集体认知，使高质量决策成为可持续动能。 企业认知分可为三层进阶：信息层是识别表象，洞察层是理解动因，认知层是决策判断，三层是递进关系，完成这三层进阶，标志着企业从信息驱动、洞察 驱动最终迈入认知驱动的高级阶段。 火山引擎推出的Data Agent产品正是在第三层"认知层"发力的典型代表。它通过打通结构化与非结构化数据壁垒，实现自然语言交互下的全面数据洞察;将各 平台能力原子化供大模型灵活调度，消除系统孤岛;沉淀行业专家经验，使工具具备开箱即用的分析与营销能力，完成人机协作进化。其智能分析Agent可自 动生成深度洞察结论，而"一客一策"引擎能基于多维度数据构建立体客户画像，输出精准营销策略。 当数据经由Data Agent转化为认知，其变革性价值已经得到大量客户实践的验证。某品牌借助火山引擎Data Agent，数小时生成精准营销方案，效率提升数 倍;某SaaS企业通过"一客一策"构建客户立体画像，实现高价值客户优先触达与千人千面推荐后，线索转化率提升2倍以上。 在近日举办的火山引擎AI创新巡展中，火山引擎数智平台解决方案总 ...

核心能力与技术架构 - 融合大模型、企业知识库与实时数据构建动态客户洞察引擎 实现多维数据整合与实时千人千面侧写生成 [1] - 具备自我迭代与持续进化能力 通过持续学习机制形成动态优化策略并提升转化效率 [3] - 实现"主动思考"能力 打通数据资产到业务动作闭环 构建企业"数据大脑" [3] 行业应用成效 - 金融机构外呼客户意向识别准确率提升至89.7% 大幅优化外呼转化效率 [1] - 证券行业高价值线索转化效率提升1倍以上 通过客服通话数据持续学习优化客户跟进策略 [3] - 美妆行业通过精准用户需求挖掘实现转化率与客单价双增长 联动促销政策生成专属权益方案 [1] 场景化落地实践 - 车企"车书助手"实现用户自然语言提问秒级响应 通过语义深度理解与知识库整合替代传统3小时人工响应流程 [3] - 金融投顾场景实时追踪资金异动生成个性化配置建议 使投资者获取深度市场解读时间缩短一半以上 [3] - 已跑通多个行业落地场景包括金融、证券、美妆、车企等领域 [3] 范式变革与行业影响 - 推动营销从粗放式广投走向精细化个体运营 实现"一客一策"新范式 [1] - 经历从"广而告之"到"确而助之"的范式转变 重新定义营销转化效率边界 [3] - 以数据智能体为核心的新架构将助推商业增长逻辑更新迭代 [3]

每经AI快讯，据"字节跳动数据平台"公众号消息，8月13日，在FORCE Link AI创新巡展.青岛站，火山 引擎数智平台解决方案总经理萧然在现场发布了火山引擎Data Agent"一客一策"全新能力和AI数据湖服 务的"AI算子广场"功能。 ...