公司融资与业务转型 - 彩智科技于2025年12月完成数千万人民币A轮融资，由致远互联独家领投[5][6] - 融资资金将用于深知可信智能体和精准业务认知工具的商品化，以及全国企业AI市场拓展[5] - 公司此前在2024年11月已完成数千万人民币天使轮融资，由智谱AI领投，盛景嘉成跟投[6] - 2024年公司总营收达4000万人民币，其中一半来自传统知识图谱业务，一半来自大模型业务[28] - 预计2025年公司营收将达6000万人民币，其中三分之二（约4000万）将由大模型业务贡献[28] 核心产品与技术：深知可信知识模型 - 核心产品深知可信知识模型旨在100%消除针对规章制度的AI幻觉，服务政府和企业市场[7][10] - 该模型针对的痛点是：大模型基于概率算法，在遇到规章制度时易产生幻觉，而互联网和历史文档中99.9%是旧版本，仅0.1%为最新版本，导致模型倾向于输出过时信息[10] - 模型通过API接口，可在几分钟内完成对政企内部制度条文等电子文档的训练，掌握从内控管理、经验案例到行业标准等所有工作知识[12] - 模型输出答案时可追溯到具体的规章条文，实现AI生成内容可溯源，并对齐规章制度的最新版本[15] - 该模型的知识底座是历时4年完成的“大知识工程”，覆盖了16亿个规章制度知识点，并能实现每月加工上百万知识点的实时更新[20][21] 产品应用场景与效果 - 在政务场景，为政府门户网站、政策问答平台、12345热线等提供可信政策知识[12] - 以全国政务热线为例，接入模型后，平均工单响应时间从6分钟缩短至1分钟[12] - 以广东省政务服务和数据管理局为例，接入模型后，在公文材料写作中整体完工率达到约80%，极大解放生产力[14][15] - 在企业场景，产品帮助政企搭建面向内部员工的智能体，覆盖智能问答、章程解读、公文写作等工作[12] - 精准业务认知工具（MCP）作为辅助工具，可接入其他通用大模型，帮助其更准确地理解章程知识[23] - MCP已入驻百度千方、腾讯元气、阿里百炼、智谱、字节扣子平台、火山引擎和华为鸿蒙等主流智能体生态[26] 公司发展历程与数据积累 - 创始人徐剑军在知识工程领域有近20年专研经验，团队于2017年成立创业[17] - 早期业务为定制化的知识图谱项目，2020年该业务营收已达千万级别[17] - 2020年承接“大规模知识图谱的自动化构建”课题子任务，开始构建大规模知识库[18][19] - 团队爬取了全中国20年内公开的、无版权纠纷的社会公共章程类知识，共100亿文件，去重后为20亿文件[19] - 通过自研一体化知识工程平台和知识工程母模型，实现了知识加工的自动化，目前99%知识点可由模型完成，仅1%需人工介入[20] 商业模式与市场定位 - 公司业务分为两大板块：标准化的可信知识服务智能体，以及可接入生态的精准业务认知工具（MCP）[23] - 可信知识服务智能体已有国家能源集团、北京控股、国务院办公厅等客户[23] - MCP作为工具，通过与携程等企业合作，为其智能体提供准确的章程知识支持，例如针对全国三百多个城市不同的护照办理流程给出准确指南[26] - 公司与本轮投资方致远互联达成合作，将企业知识服务组件融入致远的AI-COP智能协同运营平台，以加速在能源、金融、制造等行业的落地[29] - 公司定位为深耕千行百业的“章程大脑”，旨在补足通用大模型在制度知识上的短板[29]

智客Zhiker：请介绍下核心团队背景。 徐剑军：我们核心团队由两部分组成，一部分来自于清华大学计算机系知识工程组，专业做知识图谱知 识工程与大模型融合。另一部分长期做传统行业的政企业务。 我在清华读博期间协助导师做了一些校企合作项目，承接一些部委的顶层架构设计、数据资源图谱与对 应语义网络分析等工作。毕业后，我们依然在服务一些大型企业和政府，做行业标准规范以及数据资源 规划，也就是把数据资源背后的原数据图谱化。我们做的案例有：为2008年北京奥运旅游官网做的旅游 资源梳理；原华北电力集团的采购体系梳理等。 智客Zhiker：是什么契机转型做深知可信？ 图片由AI生成 这次的速访嘉宾是来自北京彩智科技公司CEO徐剑军。彩智科技的核心产品是深知可信知识模型，能帮 助大模型修正幻觉问题，让智能体可以"开箱即用"地得到准确可信的业务知识，从而能够在严肃工作场 景下解决信息不准确和内容不安全的问题。 徐剑军：你去问通用大模型一些行业标准、行业规范或者一些国家政策，你会发现所有的大模型都能给 你回答，但他们的回答中一定会有10%—20%的内容是不准确的。 我举个例子，比如涉及到卫生许可证，全国几百个城市的规定都有差别， ...