核心观点 - 浙江省通过政策引导和多方合作加速人工智能与海洋经济融合 旨在打造标志性应用场景并抢占新兴未来产业赛道 [1][2][5] 政策行动方案 - 发布《加快推动"人工智能+海洋"发展行动方案(2025—2027年)》 目标三年内形成10个以上标志性应用场景 [2] - 实施四大专项行动：渔船安全治理提升 大黄鱼养殖提质 港口环境升级 海洋新兴产业赋能 [2] - 海洋新兴产业赋能行动聚焦五大任务：生物医药智能研发 新材料智能研发 海上新能源智能运维 海洋数据智能应用 深海科技产业智能探索 [2] 技术应用场景 - 浙江海洋大学开发"浙渔芯"AI种质管理平台 通过多组学-表型关联大模型实现大黄鱼高效精准育种 [3] - 自然资源部第二海洋研究所构建米级（5-10米）高精度港区海况数据集 较原有公里级（5-10公里）精度提升1000倍 [4] - 浙江海洋与渔业执法总队研发渔船防疲劳驾驶智能体 通过AI视觉识别监测船员不安全行为 [4] 生态建设与实施路径 - 构建数据协同网络 汇聚数据源单位、算法开发者和产业应用方形成共赢生态 [4] - 采用"数据-模型-场景-应用"一体化贯通模式 推动数据流动和模型专业化应用 [5] - 通过揭榜挂帅机制和科研一体化机制加速技术落地 [4]