文章核心观点 - 生成式人工智能的崛起对“创造力是人类独有特质”的传统观念构成挑战，当前科学定义难以清晰划分人与机器的界限 [1] - 尽管AI生成的作品在特定测试中已能媲美人类表现，但多数科学家仍否定AI具备真正的创造力，认为其缺乏真正的创造过程 [2][4] - 未来发展方向是人机“协同创造”，AI被视为一种全新的创造媒介，能够激发全新形式的艺术创作并拓展人类文化边界 [7] AI当前创造力水平评估 - AI系统在诗歌、视频、思想或音乐等领域的生成作品已能与不少人类创作的作品相媲美，人们往往难以分辨创作内容出自AI还是人类 [2] - 顶尖人类创作者仍保有优势，AI创作的短篇小说叙事质量远不及《纽约客》发表的专业作品，常缺乏完整叙事框架和人物塑造 [2] - 在为日常物品构思新功能时，AI的创新能力甚至无法与五岁儿童相比，在面临更宽泛的科学挑战时也显得力不从心 [2] - 部分AI系统缺乏想象力，难以提出突破性科学见解，即使面对新证据也难以转变原有思考路径 [3] 科学家对AI创造力的主要观点 - AI虽能产出具有创意的作品，但并未经历真正的创造过程，因此难以被视为具备创造力的主体 [4] - AI模型即使能够评估自身输出内容并做出改进，依然只能沿着人类用户设定的目标前进 [6] - 高质量的AI创作本质上仍“寄生”于富含人类创造力的训练材料之中，AI无法自主提出艺术概念或成为真正独立的艺术家 [6] - 若轻易承认AI系统具有创造力，可能引发文化危机，导致社会只看重最终成果而忽视对灵活性、内在动力等重要品质的培养 [6] 人机协同创造的趋势与案例 - 创造力本质上是一场对话，AI的出现为人类带来了一种全新的创造媒介，“协同创造力”成为新兴研究领域 [7] - 实践中已有艺术家尝试人机合作，例如利用电子设备故障现象通过艺术加工将技术缺陷转化为独特美学表达的“故障艺术” [7] - “模仿诗人”装置允许用户组合磁性文字块，AI系统随即回应生成一首诗，形成真正的创作对话 [7] - Aria AI模型不仅能创作钢琴曲，还能尝试改变音符音高并解释其音乐选择背后的考量 [7] AI对创作生态的潜在影响 - 依赖AI辅助写作可能导致大脑连接活跃度较低，创作风格趋于单一，AI辅助生成的故事相比纯人类创作呈现明显同质化倾向 [8] - AI工具降低了创作门槛，让不懂乐器的人也能创作音乐，但若优质AI资源分配不均，反而可能加剧现有的不平等 [8]