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从 PaDY 到 智能缝纫:IEEE RAS 主席 Kosuge的「六年之约」丨GAIR 2025
雷峰网· 2025-12-09 07:07
文章核心观点 - Kosuge教授及其团队历经六年研发,将2019年提出的协作机器人(Co-worker Robot)构想具体化为基于AI的智能缝纫系统,旨在解决全球服装制造业的劳动力短缺与自动化瓶颈问题 [2][3][4] - 该系统聚焦于被视为“软材料处理终极挑战”的服装制造领域,特别是汽车座椅套等高端市场,通过免夹具、免编程的3D缝纫技术,实现小批量、多品种的柔性生产 [8][9][17] - 技术的核心价值在于赋能工人而非简单替代,通过降低对工人技能的依赖并提升单人管理多工序的效率,同时有望通过颠覆性的成本结构和轻量化商业模式(如按需付费)推动商业化 [19][20][37] 技术演进与核心理念 - 研究从2019年提出的“Co-worker Robot PaDY”框架演进而来,核心理念是让机器人从替代重复劳动转变为在个人赋能、社会价值和国际竞争力三个维度上重构制造业未来 [5][8] - 经过六年技术深耕,团队将场景聚焦于服装制造,旨在破解该行业自动化率极低(2025年仍为个位数)的难题,其SewingDX项目目标是实现免夹具和去技能化的织物加工关键技术 [8][9] - 技术哲学在于尊重软材料的“无限自由度”,放弃用刚性夹具去“征服”的传统思路,转而通过智能系统适应布料的特性,从而释放自动化生产的灵活性 [8] 智能缝纫系统的技术突破 - **无源抓取技术**:采用名为“PAL Grip”的无源末端执行器,利用不同织物层间的摩擦系数差异实现选择性抓取,成本低、无需布线、通过更换指尖模块可适配数十种面料 [12][13] - **布料对齐与除皱技术**:使用集成吸附装置和激光厚度传感器的“RollUP”机构,能吸附、卷起并对齐布料,通过实时监测和容错系统确保高成功率,并利用双臂机器人协调施加微张力以消除褶皱 [14][15] - **3D缝纫与闭环控制**:破解了缝纫机送料系统的核心控制难题,通过专门设计的控制器实现系统线性化与稳定性,使缝纫机可根据布料实际位置动态调整 [15] - **高速视觉引导**:系统以每秒20针(每分钟1200针)的速度进行3D缝纫,同时由高速相机以120次/秒的频率检测布料边缘,视觉延迟仅8-10毫秒,即使初始放料有偏差也能在3-5针内自动收敛到目标轨迹 [16] - **核心机构创新**:在缝纫针附近设计了一种特殊的、极简的“机器人化机构”(采用线接触方式),而非使用昂贵的通用机械臂,以确保布料绕针旋转时不产生褶皱,这是解决软布料变形的关键,但目前具体机械原理属于商业秘密 [27][29][30] 目标市场与商业化潜力 - **首选切入市场**:汽车座椅套被确定为最佳商业化切入点,预计到2028年,全球汽车座椅市场规模将逼近30亿美元,仅配套缝纫设备就有3.63亿美元的市场空间 [9] - **市场契合点**:汽车座椅套具有产量大、产品价值高、3D曲面复杂但有规律性的特点,正好匹配该缝纫机器人技术的优势 [9] - **成本优势**:通过模块化设计和供应链优化,系统总成本有望控制在传统基于夹具的自动化方案的一半以下 [19] - **商业模式创新**:系统“无需编程即可操作”、“可与不同形态的机器人硬件适配”的特性,为“按需付费”或“卖缝纫能力”的服务模式提供了技术基础,可降低工厂的初始投资门槛 [19] - **市场驱动力**:欧盟国家及传统低成本地区劳动力成本持续攀升,与不断增长的市场规模形成对比,构成了自动化缝纫系统商业化的关键推动力 [22] 竞争格局与行业挑战 - **现有竞争**:基于夹具的缝纫机器人解决方案已主导市场十多年,既得利益方的商业模式建立在销售模板与复杂系统之上,可能对突破性技术持保留态度 [18] - **成本结构**:目前系统中计算机系统是最昂贵的部分,此外传感系统、控制器和机械机构也占显著成本 [18][34] - **技术极限**:团队正尝试用Transformer模型解决软面料的动态规划问题,但训练数据收集极其困难,因为每块布料的物理属性都不同,传统仿真难以复现 [22] - **市场接受周期**:制造业决策周期长,尽管技术演示已吸引多家头部企业(包括欧盟最大汽车座椅制造商)的关注,但投资转化仍需时间 [18][22] 发展计划与未来展望 - **近期计划**:团队计划尽快完成融资,用于招募软件和机械工程师,目标在1-2年内实现首批产品的产出 [22] - **技术扩展**:正在开发新技术以解决不等长弹性布料的缝合问题,相关论文已被接收,未来系统将更好地支持工业4.0的按需生产模式 [32] - **场景聚焦**:目前全神贯注于工业缝纫应用,暂不考虑家庭场景,因为工业与家庭场景的安全逻辑和成本要求完全不同 [20][33] - **多机器人协作愿景**:未来技术路线可能引入具备双臂协调能力的移动机器人或人形机器人,在不同工序间流转,以完全替代人工操作员,但这属于长期愿景 [38] - **合作与生产**:已找到拥有专业工程团队的公司合作,对系统进行重新设计和产品化,并认为中国在制造方面具备极好的合作潜力,但需谨慎保护核心技术不被仿制 [35]