行业模式创新 - 智能体即服务是AI时代PaaS层重要模式创新 将AI Agent封装为服务单元 支持企业业务流程中任务执行与决策 [1] - 行业从探索阶段迈向规模化落地 成为企业数字员工主要交付形态 [1][4] 中国企业布局 - 迈富时作为中国最大营销销售AI SaaS企业 以自研AI-Agentforce智能体中台跑通商业化路径 在金融/零售/教育行业规模落地 [1] - 华为云依托盘古大模型与昇腾算力 推出多智能体协作与编排能力 重点覆盖政企与工业制造行业 [1] - 联想采用"超级工厂+AaaS"模式 通过订阅方式交付智能体 服务于IT运维/营销与办公场景 [1] - 中国移动构建智慧中台AaaS体系 沉淀数百项能力 对政企/文旅/金融行业开放 通过运营商级平台实现大规模调用 [1] 美国企业布局 - 微软Azure AI Agent Service于2025年正式商用 提供企业级智能体运行时 支持多智能体协作与安全合规 在金融与制造行业落地 [2] - 亚马逊AWS Agents for Bedrock推出托管式Agent服务 内置API调用与监控能力 应用于旅行预订与保险理赔场景 提供低代码构建体验 [3] - 谷歌云Vertex AI Agent Builder提供智能体开发平台 具备会话管理与长期记忆功能 在零售电商领域应用于客服与推荐系统 [4] - Salesforce Agentforce将智能体深度嵌入CRM系统 全链路覆盖客户服务与销售任务 成为公司营收新引擎 [4] 市场竞争格局 - 海外厂商强调底层运行时与平台能力 中国企业突出场景化与交付效率 [4] - 未来竞争关键转向在复杂业务中实现稳定落地与规模复制能力 [4]

全球AI支出与部署现状 - 2025年全球企业AI支出预计增长200% [1] - 92%的企业计划未来三年提升AI投资 但仅1%的企业认为已完成"成熟部署" [1] - AI数据隐私安全顾虑和缺少规模化落地能力是制约应用落地的关键因素 [1] 联想AI创新交付模式 - 推出超级工厂和智能体即服务(AaaS)两大创新交付模式 针对不同行业需求提供灵活部署 [1] - 超级工厂采用模块拼装与场景化激活方式 较传统AI项目周期缩短80% [2] - 智能体即服务采用订阅式交付 企业无需自建复杂系统即可调用功能 [2] 联想AI服务落地成果 - 覆盖全国1-6线城市的服务体系和工程师网络支持私有化部署 [2] - 已推出联想百应智能体和想帮帮智能体服务中小企业和消费客户 [2] - 2025年3月城市超级智能体落户武夷山、宜昌 4月发布国内首个文旅行业智能体 [2]