行业转型背景与核心需求 - 中国产业迭代正从“要素驱动”转向“创新驱动”，对融资租赁的需求已升级为“全生命周期服务”，亟需全面提升全要素生产率 [1] - 融资租赁业务天然带有“非标准化”基因，租赁物类型繁多、价值高昂、管理成本高涨、监管严格，传统管理模式已难以适配 [1] 公司数字化战略与方案 - 公司通过搭建覆盖全业务链条的数字架构，落地智能化应用，激活数据价值，让科技成为高质量发展的“助推引擎” [1] - 公司以“数字租赁”范式为行业数字化转型提供了可复制的“太平石化方案” [1] - 公司数字化实践紧扣租赁与产业迭代脉搏，既要解决重资产租赁管理的传统痛点，又要适配绿色化、普惠化、国际化、智能化的新需求 [5] 具体技术应用与成效 - 团队将RPA、OCR、大语言模型、大数据等技术嵌入全流程，打造“一键式”智能支撑体系 [3] - 通过建立会计规则引擎、OCR等技术智能解析客户企业复杂财报，识别效率提升数倍 [3] - 通过率先本地化部署开源大模型，搭建覆盖制度、行业政策的知识库，推动完善报告自动化功能（如尽调报告） [3] - 公司牵头健全数据治理体系，建成算力、服务、数据、智能四大平台，将租赁的复杂流程进行“标准化”重构 [3] - 公司积极引入外部数据，在确保数据安全下提升数据的及时性、完整性和易用性，充分释放数据要素价值 [3] - 公司完善重要数据目录、数据分级分类、数据标准、指标体系等基础工程，深化数据治理和科技创新多向赋能 [4] 业务挑战与解决方案 - 租赁业务面临承租人风险未全面掌握、租赁物权管理风险高、供应链条增多带来更多合规风险、跨区域资产监控难等挑战 [3] - 公司构建“治用结合”数据治理策略和“AI+租赁”的生态探索，已经从架构搭建实现了应用落地 [5] - 科技力量已由以往的后台支撑转变为辅助牵引 [5] - 数字化体系实现了更快捷服务支持、更高效合规管控、更友好用户体验 [4]