托特沪深300指增增强2号
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准百亿量化私募托特(三亚)私募:机器学习赋能量化投资,AI驱动未来 | 一图看懂私募
私募排排网· 2025-09-18 03:04
公司概况与定位 - 公司为一家科技驱动的量化私募基金公司,创始团队自2016年起专注于量化投资,是国内较早应用深度学习技术进行量化交易的团队之一 [2] - 截至2025年8月底,公司旗下产品平均收益位列1-8月准百亿量化私募榜前十名 [2] - 公司旗下产品"托特沪深300指增增强2号"在2025年截至8月底的收益,在5亿元以上规模私募中位列沪深300指增超额收益前十名 [2] 核心团队与人力资源 - 核心策略团队均毕业于北京大学计算机系和智能科学系,学术背景涵盖机器学习多个前沿领域 [2][10] - 创始团队自2016年初开始致力于量化策略的研究、创新与实践 [10] - 投研团队共计12人,其中7人负责策略研究,5人负责IT技术支持;核心成员共6人,平均金融从业年限为7年,在公司平均任职年限也为7年 [10] - 核心投研团队离职率为0% [18] - 总经理丛榕拥有中央财经大学国民经济管理学士和劳动经济学硕士学位,2007年至2016年任职于新华社中国证券报证券研究中心主任,2016年至2021年8月担任杭州易股资产管理有限公司法人代表及总经理 [11] - 基金经理张豪拥有北京大学计算机系本科及经济学双学位、人民大学金融硕士,8年证券投资经验,对机器学习在文本情感分析、量化金融等领域的应用有丰富研究经验,2017年至2021年10月担任杭州易股资产管理有限公司基金经理 [12] - 基金经理邢亚杰拥有北京大学信息科学技术学院智能科学与技术专业本科及北京大学计算机科学与技术专业硕士,8年证券投资经验,长期从事深度学习研究,研究方向包括深度卷积网络、图像语义分割等,2017年至2021年10月担任杭州易股资产管理有限公司基金经理 [13] 核心优势与技术能力 - 机器学习经验丰富,在机器学习模型尤其是多模态因子的研发上具备技术壁垒 [3][16] - 相较于传统量价多因子模型,机器学习方法能统计输入变量与目标间更深层次的关系,更具阿尔法属性 [3][16] - 采用多周期多频率收益预测模型,预测能力覆盖从日内小时级别到季度频级别的多个频率,并能综合利用做出更优决策 [2][15] - 严格控制风险敞口,追求长期可持续的超额累积,超额波动可控,策略能很好应对市场风格大幅波动,未出现明显超额回撤 [3][17][19] - 在指数增强策略中,行业偏离不超过申万一级行业2.5%,Barra风格因子偏离不超过0.3倍标准差,以获取更稳定的Alpha收益 [19] 产品线与策略 - 产品线以量化多因子研究框架为基础,通过多因子、多周期的预测和决策获取多样化收益来源 [19] - 代表产品"托特春晓中证1000指数增强2号"为指数增强产品,在指数收益基础上追求相对稳定的超额收益 [19] - 代表产品"托特市场中性1号"通过使用多样化对冲工具(如IC、IM、融券)对冲市场风险,力求获取较稳的超额收益 [19] - 代表产品"托特量化优选1号"以绝对收益为最终目标 [20] - 公司产品策略涵盖量化选股、市场中性、商品CTA等 [5][21] 公司发展历程与规模 - 公司于2021年9月工商注册成立,2022年3月私募牌照落地,2022年4月备案首只产品 [6] - 2022年公司规模为18亿元,员工16人;2023年规模增长至35亿元,员工17人;2024年规模为40亿元,员工23人;2025年规模达到50亿元,员工23人 [6][7] 股权结构 - 公司股权结构为:丛榕持股30%,张豪持股15%,邢亚杰持股15%,上海寅玉企业管理咨询合伙企业(有限合伙)持股40% [5] 所获荣誉 - 2025年8月获私募排排网量化私募十强(50-100亿规模) [22] - 2024年4月获私募排排网股票策略十强(20-50亿规模) [22] - 2024年1月至6月获"潜龙杯"量化多头优秀私募管理人 [22] - 2023年11月获私募排排网股票策略十强(20-50亿规模) [22] - 2023年上半年获私募排排网股票策略季军(20-50亿规模) [22] - 2023年5月获私募排排网股票策略季军(10-20亿规模) [22]