核心观点 - AI行业正经历从追求算力和推理能力向发展情感智能和共情能力的转变，Eric Zelikman离开xAI创立Humans&公司，旨在开发具备情感智能的AI模型，以40亿美元估值筹集10亿美元资金 [1][5][10] 公司动态 - Eric Zelikman于今年9月离开马斯克的xAI公司，创立新公司Humans&，目标是构建AI与人类之间的桥梁而非取代人类 [1][5] - 新公司Humans&正在以40亿美元估值筹集10亿美元资金，打造具备情感智能的AI模型 [1][5] - Zelikman是斯坦福计算机系博士，曾在xAI从事研究，是让语言模型学会"先思考，再发言"论文的作者 [3] 技术方向 - Humans&公司计划训练新型AI模型，不再以正确率或推理深度为唯一指标，而是加入理解与共情的目标函数 [7] - 模型将根据用户对话上下文、语气变化和情绪表达来调整反应，使AI能识别并回应对话中的情绪波动 [3][7] - 当前AI模型能预测语言但无法预测情绪，能完成任务但不懂体谅，Zelikman希望AI在对话前能先感知用户情绪 [3][5] 行业趋势 - 硅谷AI投资风口从去年追逐推理能力强的大模型转向今年关注更懂人的情感AI [8] - 前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Labs在未推出产品情况下以120亿美元估值获得20亿美元种子轮融资 [8] - 情感AI成为AI发展的新战场，资本押注从算力竞争转向心力竞争 [10][12] 市场痛点 - 研究发现人们对AI创作的故事比人类写的少共情，在985名参与者的实验中，当故事由AI撰写时参与者表现出的同理心明显低于人类作者组 [6] - 现有AI模型本质上仍是预测机器，能猜出下一个词但猜不出一句话背后的心情，无法理解语气、停顿等无声部分 [13] - 当人们知晓是AI产生的共情时，对那些交互的信任度会下降 [13]