会议概况 - 第二届化学学科峰会以“人工智能与分子设计”为主题在南京大学举行 [1] - 会议由开放获取出版机构MDPI主办，南京大学化学化工学院与配位化学全国重点实验室联合承办，并得到北京石墨烯研究院支持 [1] - 会议旨在打造高水平、跨学科交流平台，推动人工智能与化学研究的深度融合 [1] 行业趋势与范式转变 - 人工智能正以前所未有的速度与深度渗透进化学研究，重塑分子设计的底层逻辑与创新路径 [1] - 传统分子设计长期依赖经验积累与试错实验，效率有限且成本高昂 [1] - 人工智能在模式识别、大数据处理与复杂系统推演方面的卓越能力正带来革命性转变 [1] 机构战略与举措 - 南京大学在人工智能辅助的化学反应设计、材料与药物研发等领域取得多项原创突破 [2] - 南京大学上月成立“人工智能化学与材料研究中心”，以推动AI技术在化学、化工、生命健康等前沿领域的成果转化 [2] - MDPI通过设立奖项、举办峰会、支持青年学者等方式深度参与并推动科学进步 [2] 奖项设立 - 峰会正式设立“唐有祺奖”，以中国结构化学奠基人唐有祺院士命名 [2] - 该奖项旨在表彰在化学领域，特别是在结构化学、分子工程及人工智能交叉方向做出突出贡献的中国籍青年科学家 [2] 前沿研究议题 - 会议议题涵盖智能分子力场构建、AI驱动的反应网络生成、生成式模型在新药设计中的应用 [3] - 其他议题包括蛋白质智能设计、机器学习在催化反应与材料开发中的实践 [3] - 来自北京大学、浙江大学、上海交通大学等多所高校的杰出中青年学者分享了最新研究成果 [3] 行业展望 - 人工智能与化学的深度融合是实现原创突破、打造科技强国的关键路径 [3] - 在人工智能浪潮中，中国化学研究正迎来最好的时代 [3]