# 思宇MedTech 内容索引 2025年12月23日下午 ， 未来产业创新研讨会| 医工交叉加速成果转化专场 ，将在 清华科技园医工交叉创新中心 举办。 本次 研讨会 作为 " 2025 启迪之星年度 DEMO DAY "系列重要活动之一，旨在聚焦医工交叉前沿领域，推动科技创新与医疗产业深度融合。活动将汇聚临床专家、投资 机构、行业协会及创新企业等多方力量，搭建高水平交流平台，共同探讨医疗科技发展趋势、成果转化路径与投资合作机遇，构建开放协同的创新生态。 组织架构： 指导单位 ： 启迪控股 主办 单位： 启迪之星、清华科技园医工交叉创新中心 联合主办 单位： 清华大学精准医学研究院、 清华校友总会电子工程系分会、 清华大学学生未来医工结合兴趣团队 、 北京八大处整形医学概念验证中心 、 中关村联新 生物医药产业联盟 、 思宇 MedTech 活动时间： 2025年12月23日（星期二）下午14:00-16:00 活动地点： 清华科技园创新大厦 A 座 4 层医工交叉创新中心 403 室 活动议程： | 时间 | 家 下 | 至皮肉容 | | --- | --- | --- | | 13:30-14:00 ...

课程核心信息 - 课程名称为“医工创新转化工作坊”，由上海交通大学医学院、附属医院、生物医学工程学院联合打造，旨在为对医疗器械创新、医工结合、技术转化有兴趣的人士提供机会 [2] - 课程时间为2026年1月10日至11日，为期一天半，地点在上海交通大学医学院 [6][9] - 课程费用为2800元/人，两人及以上团购价为2500元/人，费用包含课程、教材、茶点，食宿自理 [6][9] - 课程主办单位为上海交通大学医学院继续教育学院 [6] - 研修合格将颁发上海交通大学医学院结业证书及相应的继续医学教育学分 [21][23] 课程目标与亮点 - 课程旨在通过医生、CEO、工程师、投资人的强强联合，破解医疗器械创新难题，实现医学痛点与工程技术的深度融合，打造医疗创新产品并助力成果转化 [4] - 课程亮点包括采用全球前沿的Biodesign医工创新方法论，由顶级医工专家亲授，内容涵盖需求挖掘、创意生成，并帮助学员构建跨学科高端人脉圈 [5] - 学员将能精准洞察医疗器械产业趋势，通过方法实战结合掌握创新转化路径，并通过高端社群结识医生、科研人员、产业专家、投资人以助力职业发展 [5] - 课程提供项目曝光机会，学员作品可进行展示，以获取潜在投资与合作机会 [6] 课程内容与安排 - 第一天上午内容包括分组破冰、医学科技成果转化实践与思考、Biodesign医工创新方法概论以及知识产权的布局 [10] - 第一天下午为工作坊形式，通过方法学习、互动工具和案例讨论，聚焦需求发现与筛选、创意生成与概念验证，并进行小组讨论演练 [12][13][14] - 第一天晚上设有技术解决方案对接会，促成医生、工程师、投资人、企业家之间的跨学科深度交流，以实现技术与市场需求的精准匹配 [14] - 第二天上午内容涵盖医疗器械创新趋势与医工交叉投融资、医疗创新转化生态体系以及医学创新团队搭建与创新实践 [14][16][20] 师资力量 - 师资团队包括上海交大医学院成果转化处技术转移中心主任顾志恒 [17] - 师资包括上海交通大学生物医学工程学院长聘正教授钱大宏，其拥有10年以上领导研发团队经验，曾创立芯片公司并于2010年被美国上市公司并购，直接投资或通过基金孵化投资了20多家高科技公司 [17] - 师资包括上海交通大学生物医学工程学院特聘教授古宏晨，其核心技术助力4家公司上市成功 [17] - 师资包括上海交通大学副教授张小农，其发表100余篇学术论文，被SCI引用约6000次，并获得80多项国际及国内专利 [18] - 师资包括医睿星资本创始合伙人程思，拥有10年以上医疗产业及投资经验，主导投资心玮医疗、嘉思特等多个项目 [18] - 师资包括上海微创医疗科学技术有限公司法务与知识产权高级副总裁张丽红，拥有20余年企业知识产权管理与技术经纪经验，其中18年聚焦医疗器械领域 [19] - 师资包括中国科技大学附属第一医院首席创新官夏敏，担任国内多家知名医疗机构创新转化培训导师 [19] - 师资包括睿熙创新创始合伙人陈进，拥有20余年医疗产业工作经验，曾创立医疗器械临床CRO公司 [20][21] 适合人群与往期学员 - 课程适合各科室医生、医技人员、科研院所工程技术人员、生产厂家、经销商、投资界等相关从业人员以及对医疗器械创新有兴趣的创业者 [9] - 往期部分学员代表来自企业如圣湘生物、雅培、迪安、科华、威高、西门子等，以及上海交通大学医学院附属瑞金医院、仁济医院等多家医院的医生，还有来自上海交通大学生物医学工程学院、材料学院等机构的科学家与工程技术人员 [52]

行业背景与政策导向 - 超声影像智能化正从“单点效率提升”向“贯穿流程、与医生协作的智能伙伴”转变 [2] - 医疗体系面临检查量攀升、年轻医生培养周期拉长、基层能力建设等结构性压力 [2] - 国家卫健委提出2030年基层诊疗智能辅助基本全覆盖、二级以上医院普遍使用影像智能辅助诊断的目标 [2] 技术路径与系统形态：声析大模型 - 开立医疗发布的“声析”智能超声大模型提供了从“功能智能”迈向“流程智能”的解决方案 [3][5] - 人工智能正从完成医生工作流程中5分钟的具体任务，演变为能理解场景、连续执行30分钟甚至数小时临床任务的智能助手 [7] - 技术框架采用“手-眼-脑”三层架构 [8] - “手”层作为高效智能工具集，负责自动识别关键结构（如子宫、卵巢、甲状腺、乳腺等）和自动测量参数，目标为看得清、测得准、取图规范 [8] - “眼”层依托大模型构建智能化诊断体系，精准捕获异常信号并生成结构化报告，实现从“发现异常”到“精准诊断”的进阶 [9] - “脑”层作为决策中枢，调度智能贯穿超声扫查全流程，并输出深度分析内容为临床决策提供参考 [10] - 三层协同使A.I能够理解并参与执行整个超声工作流，实现从“看到图像”到“理解病情”再到“执行流程”的闭环 [11] 临床应用与多中心验证 - 在妇科领域，AURA多中心项目由中山大学附属第三医院牵头，联合全国41家医院，旨在验证A.I自动完成O-RADS复杂特征识别和风险分类的可行性 [13][16][17] - 项目目标包括比较A.I-O-RADS与人工O-RADS的诊断性能差异，以及评估A.I-O-RADS在不同层级医生中的临床应用价值 [17] - 在甲状腺领域，面临检查量巨大、结节灰区广、过度诊疗与漏诊并存的问题 [17][18] - 传统TI-RADS分类系统在高度怀疑结节中的恶性概率多在70–90%区间，仍有10–30%为良性结节，形成决策灰区 [20] - 临床实践形成“二维+弹性+造影+三维”的四联评估方案，多参数综合评估可缩小灰区，减少不必要穿刺和手术 [22] - 大模型作用在于将多模态图像、数值等信息统一纳入分析框架，根据指南给出风险分层结论，并为手术、消融、随访等策略提供决策参考 [23] 行业趋势与未来展望 - 超声科的智能化正从“功能智能化”迈向“流程智能化” [23] - “声析”大模型的价值在于以“手-眼-脑”架构把扫查、测量、诊断、报告串联为可协同的闭环 [23] - 在“设备+A.I”与“医生+A.I”双路线下，A.I正成为医生日常工作的基础环境 [23][24] - 超声检查正在进入一个由大模型驱动的“流程级智能时代” [24]