行业趋势：AI发展从概念喧嚣转向务实落地 - 人工智能产业发展趋势明显从喧嚣的技术概念转向务实的落地实践[1] - 中国人工智能发展正进入“模型、数据、算力、开源四位一体”的加速阶段[7] - 新一代智能终端与智能体应用普及率预计将超过90%[7] - 行业共识认为AI技术的终点不是准确率，而更应该是业务结果[7] - 真正的智能革命始于每一个解决实际问题的“确定性价值”[10] 核心理念：“场域智能”成为价值兑现路径 - “场域智能”理念成为贯穿行业大会的思想主线，强调将AI从虚拟屏幕带入充满摩擦的物理世界[1][3] - 该理念的核心是交付确定性价值，因此更容易实现商业转化[3] - “场域智能”以价值为导向，区别于追求参数的虚拟“屏幕智能”，其本质特征是交付可预期、可计算、可依赖的价值[3][7] - 该理念揭示了务实内核：脱离具体场域的技术是空中楼阁，唯有扎根真实场景、交付确定性价值才是AI商业行稳致远的根本路径[8] 实践挑战：AI落地需克服深层障碍 - AI落地深层障碍并非算法难题，而是将人类模糊的经验与直觉转化为机器可理解规则的“翻译工程”[5] - 智能进化需要实现从理解到行动的完整闭环[5] - 行业提出的“可靠、可信、可爱”准则，共同指向AI价值兑现的核心命题[7] - AI竞争的焦点是创造实际业务价值的数字员工[7] 公司案例：易显智能的“场域智能”实践 - 公司选择进入将AI应用于物理世界的“窄门”，专注于交付确定性价值[3] - 公司已有超过7000台机器人在实际工作中运行[3] - 公司已培训超过640万名驾驶学员[3] - 公司技术将驾驶考试合格率提升约20%[3] - 公司自主研发的机器人教练能实现具体场景干预，如变更车道时预警“右侧有车辆靠近”，转弯过快时警示“车辆有失控风险”[5] - 公司实践将安全的基因深植于驾驶人习惯，其企业使命是“让道路伤亡事故归零”[5] - 公司的“场域智能”方案诠释了AI的强颠覆性、高渗透性与泛时空性：颠覆传统驾培低效与风险，渗透于每个教学环节的安全标准，并超越时空限制实现标准化教学边界拓展[8]