场景应用的核心价值 - 场景连接技术与产业，打通研发与市场，是创新成果从实验室走向产业化的关键[1] - 全国运动会指挥系统汇聚超过1亿条数据，实现对6万名观众、交通流线、安保医疗等复杂要素的精准调度[1] - 自动驾驶示范区基于近800台自动驾驶车辆和超300个智能化路口数据构建异常事件集，为智慧出行提供支撑[1] 行业应用案例与成效 - 海螺集团联合华为发布全球首个“AI+水泥建材大模型”，熟料强度预测准确率超85%，窑炉控制参数自动推荐使劳动强度降低50%，标准煤耗下降1%，年减碳6318吨，安全生产异常识别准确率达95%[1] - 陕西石化企业通过国家工业互联网标识码实现一物一码精细管理，节约约60%的人工成本，准确率提升约50%[3] - 气象部门AI技术构建老幼群体服务网络，商洛市“三合一”平台利用气象数据实现灾害风险智能研判[3] 政策支持与发展规划 - 国务院办公厅印发实施意见，首次在国家层面对场景培育开放进行系统部署[1] - 陕西省发改委2024年9月印发工作指引，提出到2027年初步构建贯通全省支柱产业、新兴产业和未来产业的场景创新应用机制[2] - 工作指引聚焦八大领域25个重点方向，明确在智能制造、智能网联汽车、空天利用、智慧能源等领域打造重点产业升级场景，在光子量子、类脑科学、AI大模型等领域谋划未来产业应用场景[2] 区域优势与未来方向 - 陕西作为科教大省和工业重镇，拥有丰富创新资源和雄厚产业基础[4] - 陕西发布2025年度首批公共数据典型应用场景，覆盖旅游、养老、医疗健康等领域，并向全社会开放地理空间大数据综合服务平台[2] - 未来需挖掘本地特色资源，结合能源、制造、文旅等产业优势打造特色应用场景，如依托文化大数据体系打造数字文旅融合场景，并加大场景开放力度和完善政策保障[4]