行业背景与技术驱动 - 物联网、人工智能、区块链等新兴技术迅猛发展，推动农业加速进入智能化时代 [3] - 遥感、传感、地理定位和智能农机广泛应用，构建起“农田—农机—农户—环境”互联互通的农业物联网，持续产生海量农业数据资源 [3] - 自2017年Google发布Transformer以来，大模型技术日新月异，2022年ChatGPT问世标志着全球进入大模型时代 [3] - 华为、腾讯、字节跳动等中国企业相继推出通用大模型平台，为开发农业垂直领域大模型奠定基石 [3] 核心技术突破 - 团队突破了数据知识驱动阶段的系列核心技术 [3] - 关键技术一是物联网环境下多模态异构数据融合模型算法，能实现多模态、多频率数据的自动提取和融合计算，高效挖掘农业大数据中的知识与信息 [3] - 关键技术二是基于情景和规则的在线优化调度方法，能实现农业生长要素和服务资源的优化配置 [3] - 关键技术三是大模型微调算法与知识增强技术方法，能实现农业系统从信息感知到智能决策的跃升 [3] 产品发布与应用落地 - 2025年10月25日，在2025上海合作组织现代农业发展圆桌会议上，发布了由西北农林科技大学阮俊虎教授团队研发的“后稷农业大模型1.0及其应用场景”成果 [1] - 在技术及海量、多模态数据支撑下，团队已实现后稷农业大模型1.0的应用落地 [4] - 构建了“御锈”、“优果”、“智牧”、“蚕康”四个知识智能体，分别服务小麦条锈病防控、苹果产业高质量发展、畜禽养殖智能化管理以及桑蚕种养数智化服务 [4] - 开发了中、俄、英三个语言版本的后稷农业大模型应用程序，旨在让农户随时随地获取专业化技术服务，把农业专家“装进口袋” [4] 发展前景与规划 - 农业大模型将引领新一轮农业变革，成为农业领域人才培养、知识创新与科技推广的智慧大脑 [4] - 团队未来将持续推进后稷农业大模型2.0、3.0版本的迭代 [4] - 迭代目标为服务旱区农业高质量发展与上合组织国家农业技术合作交流 [4]