核心观点 - 京东云自研的云海AI存储在权威IO500榜单中位列全球前四、国产自研第一，成为全球最大规模基于国产CPU和通用NVMe架构的性能最强AI存储 [1] 极致存储性能 - 基于通用NVMe盘存储服务器和全栈自研软件体系，在不使用PMEM硬件加速的情况下实现通用硬件性能第一 [2] - 以更低硬件成本实现接近持久内存架构的性能表现，获得性能成本比第一 [2] - 架构具备高度可复制性，可在智算或超算等大规模存储场景中快速部署，实现可规模化落地第一 [2] - 自研引擎采用全追加写模型，融合RDMA网络及软件优化，4K随机写IOPS达到1000万级，平均延迟100微秒级 [2] - 单节点可提供44GiB/s带宽性能，支持千亿级参数AI大模型 [2] - 代码自研率超过98%，拥有完全自主知识产权，与主流国产化硬件和软件兼容互认 [3] 企业应用案例 - 已获得超过100家大型企业采用，覆盖银行、证券、汽车、零售等领域 [4] - 在科技领域，助力科大讯飞AI营销实现一个集群一个文件系统，支持千亿至十万亿参数规模的多模态大模型训练 [4] - 通过高性能存储层与大容量存储层的自动数据分级，大幅降低存储成本并提升大模型训练能力 [4] - 在互联网领域，为墨迹天气建设分布式存储，采用低冗余存储技术，仅需1.14个副本即可提升资源利用率，服务超过7亿用户和日查询6亿次 [4] - 在金融领域，为国内某头部证券公司采用鲲鹏和海光CPU架构存储一体机搭建分布式存储集群，全面适配国产化系统及虚拟化平台 [5] - 通过支持POSIX、NFS、CIFS、S3等存储协议，实现一个存储平台满足块、文件和对象存储多种场景需求 [5] 未来发展方向 - 公司将持续投入自研存储系统深度优化，推动高性能存储在AI模型训练、科学计算及大规模数据分析等场景的更广泛应用 [5]