在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。该报告基于GitHub 全平台项目分析，结合OpenRank算法筛选排名，收录了22个技术领域的114个高关注度开源项目，涵盖AI Agent与AI Infra两大方向。蚂蚁开源技术委员会副 主席王旭在论坛上指出，报告通过数据驱动的方式，客观呈现了全球AI开源生态的真实状况，既为行业提供参考，也彰显了中国在AI开源领域的活跃度。 报告指出，随着大模型能力提升，程序员的工作模式或将发生转变。未来，重复性工作可能更多由AI工具完成，开发者将更聚焦创意设计和复杂问题解 决。这一趋势可能重塑软件开发行业的分工模式，全球开发者对"AI助手"的需求持续攀升。 论坛上同步发布的2025大模型发展时间线全景图，梳理了当年1月至今国内外主流厂商的大模型发布动态，涵盖开放参数模型与闭源模型，并标注了模型参 数、模态等关键信息。该全景图为开发者和社区理解厂商竞争态势提供了直观参考。 报告还指出，当前大模型发展呈现几大关键方向：中美开源与闭源路线分化明显；模型参数在MoE架构下趋 ...

大模型开源开发生态全景 - 报告收录22个技术领域114个最受关注开源项目 分为AI Agent和AI Infra两大技术方向[1] - 62%开源项目诞生于2022年10月之后 平均年龄仅30个月 体现高速迭代特性[1] - 全球36万开发者参与 美国占比24% 中国占比18% 中美合计贡献超四成核心力量[1] 中美开源策略差异 - 中国厂商更倾向开放权重开源模型路线 美国头部厂商多采用闭源模式[1] - 中国在积木共享上的积极性让全球生态更具活力[1] AI编程工具发展 - AI编程工具呈现爆发式增长 主要分为命令行工具和集成开发环境插件两类[1] - 2025年新出现Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注[1] - Gemini CLI开源3个月星标数突破6万 成为增长最快项目之一[1] 开发效率提升路径 - 模型厂商从命令行工具切入 注重用户体验团队从集成开发环境入手[2] - 未来程序员将更多重复性工作交给AI工具 聚焦创意设计和复杂问题解决[2] 大模型发展趋势 - 大模型发展呈现中美开源闭源路线分化 MoE架构下参数趋于规模化[4] - 基于强化学习提升Reasoning能力 多模态模型进一步成为主流[4] - 模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测的不同模式[4]