智慧农业定义与当前进展 - 智慧农业是利用人工智能、物联网、大数据、区块链、隐私计算、机器人等信息技术和智能装备，实现农业生产全过程信息感知、智能决策、精准作业的全新农业生产方式[1] - “十四五”以来，行业在信息感知层面依托传感器、遥感等技术获取环境、病虫害、作物长势等数据，在智能决策层面基于农业知识图谱、大模型生成精准处方，在精准作业层面利用北斗导航、机器人等装备实现自动化操作[1] - 近期，南京农业大学发布农业AI领域多项行业首发研究成果，青岛在提升智能农机装备、发展生物育种等方面实现创新突破，显示智慧农业正以多样化形式迅速推进[1] 行业发展优势与现存挑战 - 行业发展具有独特优势，大型国有农业企业能推动创新链与产业链深度融合，并为技术大规模应用提供重要场景，新型基础设施加速向乡村覆盖显著降低了部署与应用成本[2] - 目前行业仍存在数据壁垒、应用范围较小、装备互联互通不足以及系统集成难等痛点难点需要破解[2][3] - 未来需加快行业从“跟跑”“并跑”转向“领跑”[2] 未来发展的关键路径与措施 - 需汇集政、产、学、研、用多方资源，加强跨领域协调联动，形成基础研究、应用研究、研发制造相互衔接的智慧农业创新体系[2] - 需充分发挥国家级创新平台引领作用以提升原始创新能力，并积极推动企业成为创新主体以促进技术成果向产业应用高效转化[2] - 需紧密结合未来制造产业发展趋势，重点加强高端智能农机装备的研发与制造，为实现农业现代化提供关键装备保障[2] - 需建立科技创新成果与标准转化联动机制，不断完善从基础通用到应用领域的智慧农业标准体系，加快国家标准、行业标准的制定和实施，以形成“技术创新—标准制定—产业应用”的良性循环[3] - 需探索“先行先试+试点示范+推广应用”的全周期场景设计机制，在基础较好区域设立智慧农业引领区，推动智慧种植、智慧畜禽、智慧渔业、智慧种业等建设应用[3] - 需通过政策拉动、典型带动等方式支持规模化生产经营主体率先示范应用，形成系统化典型示范场景，并总结提炼适应不同区域、不同产业的发展方案进行推广[3]

公司战略举措 - 公司宣布一项战略计划 旨在建立生物工程和测试实验室[1] - 公司正探索应用生物工程计划 以将其智能农业创新平台进一步扩展至生物工程应用领域[1] - 该举措反映了公司致力于超越传统食品行业边界 探索应用生物工程以支持或增强其智能农业平台的潜在应用[3] 合作与实施细节 - 为支持实验室开发 公司全资子公司Pinnacle Food Inc与Bioboost Synbio Consulting Inc签订咨询协议[2] - Bioboost是一家领先的专注于生物技术实验室设立和运营准备的咨询公司 总部位于不列颠哥伦比亚省[2][4] - 根据协议 Bioboost将提供端到端咨询服务 包括实验室建设指导 设备采购安装 人员招聘 员工培训及运营后审计[2] - 实验室建设将符合生物安全 化学品储存和环境合规的监管标准[2] 公司业务背景 - 公司注册于开曼群岛 主要向家庭 社区团体和城市农场销售智能水培系统和技术支持服务[3] - 公司提供定制化硬件解决方案和数据驱动的支持 使用户能够优化其智能农业生产力[3]

公司合作与业务扩展 - 公司旗下子公司淘屏云南与勐腊县农垦集团及其子公司计划将种植面积从目前的75英亩扩大至500英亩，并创造数千个灵活就业岗位[2] - 合作双方将利用无人机、人工智能、大数据和物联网等先进技术提升生产和运营效率[2] - 公司此前在2025年2月宣布计划将云南西双版纳勐腊县的种植基地扩展至3500英亩，预计2027年年产值达6亿元人民币（8250万美元）[3] 财务目标与业绩预期 - 公司目标2026年通过智能农业合作实现年销售额约2亿元人民币（2700万美元）[1] - 2025年初试种的蔬菜作物取得优异的生产和销售成绩，验证了农业业务的增长潜力[4] - 公司已与勐腊签署三项额外的土地租赁协议，显著扩大了示范种植基地，为加速收入增长奠定基础[4] 技术与解决方案 - 公司通过智能云平台、云服务、新媒体和人工智能等技术为公私部门客户提供创新解决方案[6] - 在农业合作中应用的技术包括无人机、人工智能、大数据和物联网，以提升效率[2] 地区与市场背景 - 勐腊县位于云南省东南部，与老挝接壤，是西双版纳傣族自治州的一部分，以热带雨林、生物多样性和民族多样性著称[5] - 该地区经济以旅游业、农业（如茶叶和橡胶种植）和贸易为主，是中老贸易的重要枢纽[5]

智慧农业政策支持 - 2025年中央一号文件强调支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景 [1] - 智慧农业正在推动农业生产方式、资源配置和产业形态的系统性变革，但数字底座尚不健全 [1] - 需遵循"基础设施先行、技术创新驱动、制度保障护航"的逻辑主线，加快筑牢数字底座 [1] 数字基础设施建设 - 数字基础设施包括全域覆盖的信息网络、智能感知终端和算力支撑体系 [2] - 当前面临结构性失衡与功能错位：东部5G覆盖率远超西部，传感器协议兼容性不足，"智慧大棚"数据分析系统使用率低 [2] - 需构建分层分类的供给体系：国家层面布局农业卫星遥感地面站、国家级农业大数据中心，区域层面建设智能装备共享平台，县域层面推进村村通"5G+北斗"工程 [2] - 鼓励政企合作，允许社会资本通过PPP方式参与运营，建立"使用者付费+政府补贴"成本分摊机制 [2] 技术标准与创新机制 - 需由国家主管部门牵头制定智慧农业基础设施技术标准体系，规范传感器接口、数据传输协议等 [3] - 鼓励科研机构与龙头企业联合开发适配小农户的轻量化设备，降低使用门槛 [3] - 推动"硬件设施+软件系统+服务平台"一体化建设，落地智慧茶园、智慧果园等集成示范场景 [3] 技术创新应用挑战 - 复合型人才缺乏导致技术解决方案与农业实际需求脱节 [4] - 现有技术多针对大规模园区设计，难以适配小农户为主的经营模式，渗透率不足 [4] - 农业大数据体系不完善，数据采集分散无序，多源数据标准化率不足 [4] 科技创新与人才培养 - 打造"新农科+新工科"交叉培养模式，支持农林高校设立智慧农业专业 [4] - 强化有组织科研，组建交叉学科团队突破农业智能感知、数据处理、智能装备等关键技术 [5] - 推动大模型技术与农艺知识融合，开发农业垂直大模型 [5] - 采用"双聘制"打破人才流动壁垒，鼓励农业专家与IT工程师跨领域兼职 [5] 技术扩散与场景推广 - 分类开发适合规模园区的定制化软件和适配家庭农场的轻量化软件 [6] - 完善科技社会化服务体系，创新"公益性服务+市场化运营"的技术服务模式 [6] - 支持条件成熟地区开展农业AI决策系统等新型技术模式先行先试 [6] 政策制度保障 - 当前数据要素产权制度缺位，导致"数据垄断"与"数据滥用"并存，部门间存在数据壁垒 [7] - 需加快出台数字农业法规，明确数据采集边界、主体权益分配、技术应用安全等规则 [8] - 探索数据资源权、数据加工使用权、数据产品所有权的三权分置制度 [8] - 构建"确权清晰、标准统一、平台高效、交易安全"的农业数据交易体系，培育第三方服务机构 [8]

文章核心观点 Reitar Logtech与Rich Harvest签署战略合作谅解备忘录，双方将结合区块链溯源技术、数字支付解决方案和智能冷链技术，共同打造创新农业供应链生态系统，为大湾区乃至全球市场带来更透明、高效、安全的农业供应链解决方案 [1][3] 合作概述 - 双方计划开发结合区块链溯源系统和自动化冷链基础设施的集成技术平台 [2] - Rich Harvest将利用Reitar在自动化冷链基础设施和技术解决方案方面的专业知识实现协同效应 [2] 战略框架 - 双方拟探索三个合作领域，包括区块链溯源系统开发、数字支付集成、智能冷链集成 [3][4] 实施计划 - 第一阶段（2025年第四季度）：启动试点项目，每天从Rich Harvest贵州农场向香港出口约30吨新鲜食品，在收获和包装阶段部署物联网传感器并连接到Reitar葵涌大型冷库 [4] - 第二阶段（2026年第一季度）：一方面让香港超市和湿货市场接入数字支付系统，推广稳定币在零售端的实际应用；另一方面对冷链车队进行区块链温度控制改造 [4] 关于Rich Harvest - 成立于2006年，是一家垂直整合的农业企业，为香港、澳门和中国大陆供应新鲜农产品 [5] - 通过“公司 + 农民”模式运营，在中国大陆拥有超1333公顷的农场基地 [5] - 拥有ezTRACK平台实现全供应链溯源，出口产品符合国际标准和政府质量体系 [5] 关于Reitar Logtech - 2024年在纳斯达克上市，是亚洲首家专注于“物业 + 物流技术”的综合行业解决方案提供商 [6] - 致力于物流资产全生命周期管理和技术赋能，构建涵盖投资开发、运营管理和数字化转型的集成平台 [6] - 通过“资产增值”和“技术应用”推动创新，实现客户资产运营效率和经济效益协同增长 [6]

发展中国家脱贫与共同富裕研学 - 来自南非、阿富汗、尼泊尔等19名研修班学员实地考察"禹上稻乡"项目，主题为"发展中国家脱贫与共同富裕"[1] - "禹上稻乡"作为浙江省共同富裕示范区案例，联合8村探索"以稻为基、以创为核"的抱团发展模式[1] - 采用"公司+大户+农户"机制：种粮大户负责生产，职业经理人团队负责品牌营销，村民通过土地流转、稻田认养、农文旅服务增收[1] 智慧农业与数字管理 - "稻梦空间"数字驾驶舱展示智慧农业系统，实现虫情监测、智能灌溉、无人机植保全流程数智化管理[1] - 通过土地集中流转打造数千亩高标准良田，引入手机端实时监控农田数据[1][2] - 冈比亚学员提出借鉴"数字认养"模式回国创立"共享庄园"项目[2] 国际影响力与经验输出 - "禹上稻乡"累计接待国外考察团队2000余批次、超5万人次[2] - 项目为全球乡村转型和农业现代化提供实践参考，吸引多国调研团学习[1][2]