核心观点 - 2026年精明的投资者将关注盈利持续增长的公司但盈利加速对股价的推动力更强 研究表明顶级股票通常在股价上涨前经历盈利加速 [1] - 盈利加速是指每股收益增长率的逐季提升 能帮助发现尚未被投资者关注且一旦确认将必然导致股价上涨的股票 [2][3] - 通过特定筛选参数从约7,735只股票中最终选出11只 其中Silicon Laboratories Inc (SLAB) Patria Investments Limited (PAX) 和 Fabrinet (FN) 因表现出强劲的盈利加速而位居前列 [8] 盈利加速概念解析 - 盈利加速是公司每股收益的增量增长 即当公司季环比盈利增长率在特定时间段内增加时 [2] - 盈利加速同时考虑了增长率的方向和幅度 而盈利增长的价值可能已反映在股价中 [3] - 盈利增长率百分比增加意味着公司基本面健康且长期处于正轨 横盘增长意味着整合或放缓 而减速增长则可能拖累价格 [4] 股票筛选方法与参数 - 筛选参数要求最近两个季环比每股收益增长率超过前期增长率 且预计下一季度的增长率也将超过前期 [5] - 具体量化标准包括：预计当前季度相对于已结束季度的增长率需大于已结束季度相对于前一季度的增长率 且该已结束季度相对于前一季度的增长率需大于前一季度相对于再前一季度的增长率 依此类推 [6] - 附加参数包括：当前股价大于或等于5美元以筛除低价股 [6] 以及20日平均成交量大于或等于50,000股以确保足够的流动性 [7] 筛选结果与重点公司 - 应用加速每股收益增长筛选后 股票范围从约7,735只缩小至11只 [8] - Silicon Laboratories Inc (SLAB) 是一家全球提供模拟密集型混合信号解决方案的无晶圆厂半导体公司 其Zacks评级为2级 预计下一年盈利增长率为197.8% [8][9] - Patria Investments Limited (PAX) 是一家专注于私募股权、二级市场和风险资本投资的私募市场投资公司 其Zacks评级为2级 预计下一年盈利增长率为22.8% [8][10] - Fabrinet (FN) 在北美、亚太地区和欧洲提供光学封装和精密制造服务 其Zacks评级为2级 预计下一年盈利增长率为16.1% [8][11]

LRT全球机遇策略业绩表现 - 2025年9月策略净回报率为-8.00%，年初至今回报率为-0.17% [4][5] - 过去12个月、24个月和36个月的年化回报率分别为-1.83%、+11.71%和+11.71%，自成立以来总回报率为+18.59% [4] - 截至2025年10月1日，策略的估计贝塔值为0.3236，整体净风险敞口为80.08%，经贝塔调整后的净风险敞口为32.36% [5][11] 2025年9月业绩归因分析 - 策略净回报为-8.00%，其中系统性风险（贝塔）贡献为+1.16%，阿尔法贡献为-9.15% [11] - 主要正面贡献个股包括Integrated Electrical Services、UnitedHealth Group、Valero Energy、Fabrinet、Google、The Toronto-Dominion Bank、AAON和Lockheed Martin [11] - 主要负面贡献来自做空头寸iShares Russell 2000和iShares Core S&P Small-Cap ETF，以及个股Corporación América Airports、Simpson Manufacturing、Texas Instruments、Darden Restaurants、CSW Industrials和Toro Co [11] 投资组合持仓结构 - 前二十大持仓占多头总风险敞口的47.25%，总计持有82只多头头寸 [11] - 主要对冲工具包括SPDR S&P MidCap 400 ETF、iShares Core S&P Mid-Cap、iShares Russell 2000和iShares Core S&P Small-Cap ETF，权重分别为-9.04%、-9.05%、-27.11%和-28.11% [11] 投资策略与市场观点 - 策略采用系统性多空方法，通过做多多元化高质量公司组合和做空宽基指数来控制下行风险并维持低净股票市场敞口 [4][6] - 2025年9月市场表现分化，少数高估值大型股推动宽基指数上涨，而其余市场表现疲软，投资组合经理认为这是异常现象和暂时挫折 [6] - 当前市场估值处于极端水平，追踪市盈率超过30倍（处于99%百分位），市净率超过5.6倍（历史最高），市销率3.38倍（历史最高），周期调整市盈率超过40倍（仅次于1999-2000年期间） [7] 投资组合构建方法论 - 公司采用定量系统化方法进行投资组合构建，将选股的定性过程与组合构建的定量过程分离 [104] - 定量流程考虑每个头寸对组合波动率的贡献、 idiosyncratic风险与系统性风险的贡献以及组合因子暴露（规模、价值、质量、动量、波动率等） [107] - 系统每月输出目标权重并机械执行再平衡，以消除情绪、人为偏见和过度自信风险 [108]