项目荣誉与行业地位 - 山西省税务局税费分析大模型项目入选中国信通院"政务大模型典型案例"，成为全国首批22个标杆案例中唯一聚焦税费治理领域的解决方案 [1] - 项目被评审专家组评价为"政务大模型从实验室走向业务一线的典范"，建设经验纳入《政务大模型落地实践指南》 [1] 核心技术突破 - 以浪潮"焱宇"行业大模型为基座，构建涵盖282类动态标签的税务领域"语义解析引擎" [1] - 语义转化准确率突破95%，将模糊诉求转化为标准化业务工单 [1] - 深度整合12366热线、征纳互动平台等多源数据，构建全国首个省级税费"数据湖"，实现全量诉求秒级汇聚 [2] - 兼容DeepSeek V3/R1等技术架构，实时转写语音为结构化文本并标注情绪标签 [2] 运营效能提升 - 动态热力图实时监控全省诉求分布，趋势预测引擎可提前7天识别问题苗头 [2] - 成功捕捉"二手车税率减免"咨询量异常飙升案例，触发定向政策推送机制，一周内化解咨询洪峰 [2] - 人工抽检覆盖率从不足5%提升至全量自动化处理 [2] 专业能力构建 - 一体化知识服务平台整合110万条税法条款、15万例官方标准答复及司法判例作为训练语料 [3] - 识别15项模糊政策条款并推动细则优化，降低咨询重复率和工单转办率 [3] - "集诉赋能"机制动态校准服务流程，推动服务模式从"被动响应"向"主动治理"升级 [3] 实际应用成效 - 太原市纳税人满意度跃升至全国省会城市前列 [2] - 实现诉求响应时长压缩，建立"未诉先办"的新型税务服务模式 [3]

华为开源盘古大模型 - 公司宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B）[1] - 同步开源基于昇腾的模型推理技术 旨在推动大模型技术研究与创新发展 加速AI在千行百业的应用[1] 盘古Pro MoE 72B性能表现 - 参数量720亿 激活参数量160亿 通过动态激活专家网络设计实现以小打大 性能媲美千亿级模型[3] - 在Super CLUE 2025年5月排行榜中 位居千亿参数量以内大模型国内并列第一[3] 华为大模型技术进展 - 6月20日发布盘古大模型5.5 包含五大基础模型 覆盖NLP 多模态 预测 科学计算 计算机视觉领域[4] - 推出Cloud Matrix384超节点昇腾AI云服务 单卡推理吞吐量达2300Tokens/s 提供高性能算力支持[4] - 5月30日发布7180亿参数的盘古Ultra MoE 全流程在昇腾平台训练 披露技术细节体现训练性能跨越[4] 昇腾全栈自主可控能力 - 盘古大模型基于昇腾云全栈软硬件训练 实现国产算力+国产模型全流程自主可控[5] - 集群训练系统性能业界领先 完成从硬件到软件 从训练到优化 从研究到落地的全栈国产化闭环[5] 华为大模型行业战略 - 坚持"不作诗 只做事"战略 聚焦为千行万业解难题 盘古大模型已在30多个行业500多个场景落地[7] - 发布五大行业思考大模型（医学 金融 政务 工业 汽车） 推动行业智能化升级[7] - 开源举措有助于扩展昇腾生态 吸引垂直行业基于盘古打造解决方案 深化大模型行业赋能[7]

华为开源大模型技术 - 公司正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术 [1] - 此举是公司践行昇腾生态战略的关键举措，旨在推动大模型技术研究创新并加速AI在千行百业的应用 [1] 开源内容详情 - 盘古Pro MoE 72B模型权重及基础推理代码已正式上线开源平台 [2] - 基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码已同步上线开源平台 [3] - 盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台 [4] 生态合作计划 - 公司邀请全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用开源资源并提供反馈以共同完善技术 [4] - 开源资源访问路径为https://gitcode.com/ascend-tribe [4]

华为开源盘古大模型 - 公司正式开源盘古70亿参数的稠密模型和盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型 盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台 [2] - 盘古Pro MoE 72B模型权重和基础推理代码已上线开源平台 基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码也已上线 [2] - 70亿参数稠密模型参数量适中 性能均衡 部署门槛较低 适用于智能客服 知识库等多种场景 [2] - 720亿参数混合专家模型具有稀疏激活 动态路由和多专家协作特性 更适合处理复杂任务 [2] 开源战略与生态建设 - 公司选择两款用量较多的模型进行开源试验 未来可能继续开源更多模型 [3] - 开源基于昇腾的模型推理技术 旨在优化国产AI基础设施适配性 提升开发者调用体验 [3] - 盘古大模型加昇腾推理技术的开源 开放了国产AI技术栈 类比DeepSeek的开源策略 [3] - 公司推出基于CloudMatrix 384超节点架构的新一代昇腾AI云服务 并发布盘古大模型5.5 [3] 技术闭环与商业价值 - 盘古大模型从训练到推理深度依赖昇腾芯片 通过技术普惠和生态友好策略将硬件嵌入AI产业链 [4] - 开发者使用盘古模型需依赖昇腾芯片算力 企业落地应用需采购昇腾服务器或云服务 [4] - 开源大量推理技术旨在扩大盘古模型调用量和落地市场 形成从模型到硬件再到场景的闭环 [4] - 政企客户推动自主创新时 昇腾加开源盘古的组合更具竞争力 [4]

战略合作 - Research Solutions与Third Iron的LibKey平台达成战略整合 将Article Galaxy Scholar(AGS)接入LibKey的链接生态系统 为研究人员提供一键式学术内容访问[1] - 该合作简化了研究人员获取非馆藏文献的多步骤流程 通过自动调解文档交付提供超过34,000种期刊的即时访问[2] 技术整合细节 - AGS被整合至LibKey的"瀑布"链接层级结构 优先检查开放获取和订阅来源后自动转向AGS内容[3] - 整合功能覆盖Primo Summon PubMed Scopus等主流发现环境 用户可看到"Request PDF"选项[4] - 图书馆保留预算控制 用户组限制 日期设置等完整管理权限[4] 市场价值主张 - 提供98%即时文献交付率 显著优于传统馆际互借的多日等待时间[6] - 实现24/7不间断访问 用户可永久保留文章 区别于临时访问模式[6] - 为图书馆提供详细的使用数据 补充传统COUNTER指标 辅助馆藏发展决策[6] 公司背景 - Research Solutions是专注于科研工作流的垂直SaaS和AI公司 运营全球唯一的出版商独立STM内容市场[8] - Third Iron的服务被35个国家2000多家机构图书馆使用 包括BrowZine和LibKey产品[9] 实施进展 - 整合方案目前正在选定机构试点 2025年夏季将扩展至更多LibKey服务[7] - 首批支持Ex Libris Primo和Summon系统的集成[7]

营商环境优化 - 武汉在2023年全国"万家民营企业评营商环境"中位居省会及副省级城市前十，武昌区3次获得全省营商环境评估考核县市区综合第一，2024年GDP突破2000亿元[1][2] - 武昌区创新推出"零号员工"服务模式，为企业提供过渡办公场所、帮办审批等全流程服务，成功吸引浪潮云、保伦电子、阿里巴巴等3家龙头企业华中总部落户[1] - 蔡甸区推行"三证联办"模式，将审批环节由11个精简至4个，审批时限减少90%以上，企业2小时内可同时获取营业执照等3个证照[2] 政务服务改革 - 武汉深化"四个一"改革，2023年实现134项主题事项"一件事一次办"，覆盖企业开办、工程建设等领域[3] - 洪山区开发"洪山・微税里"小程序，提供远程办税、专家咨询等功能，实现进厅事项"远程办"[2] - 2025年行动方案提出六大环境提升计划，包括建立市级融资担保联合体实现小微企业政策性担保贷款90亿元以上[3][4] 产业与科创布局 - 开放环境方面计划举办汉交会等活动，引育电竞赛事打造"电竞之城"，全年举办演出2.5万场[5] - 科创领域推动建设10家量子科技、脑机接口等前沿领域概念验证中心，引导基金联合国有行设立AIC基金投向硬科技[5] - 产业招商对接链主企业绘制产业链图谱，加速建设武汉基金产业基地等资本市场服务集聚区[5] 智慧城市建设 - 车路协同领域建成191公里智能道路和1312亩测试场，覆盖全市1/4面积，582个路口实现车速诱导等功能[6] - 计划打造统一智能网联平台，接入10万台智能车辆并为百万社会车辆提供协同服务[6] - 江夏区2家三级医院开展远程医疗，月均完成800例远程心电诊断，最快1分钟出结果[8] 智慧民生服务 - 洪山区建成人工智能养老社区，部署健康管理等8大智慧场景[9] - 教育领域投入12亿元建成1040所智慧校园，教育云平台汇聚270万条资源及1200万道智能题库[9] - 东湖高新区社区智治平台使高空抛物纠纷处置效率提升46%，独居老人异常状态预测准确率达95%[10]

公司技术能力 - 公司在分布式架构平台建设、核心系统建设、渠道管理建设、开放银行建设和数据、业务、支付等中台化建设方面处于国内领先地位 [1] - 公司具有RWA相关的技术能力储备 [1] 未来布局方向 - 公司看好稳定币的未来前景 [1] - 未来会积极布局稳定币领域 [1]

战略合作签约 - 浪潮信息与北京飞利信等22家战略合作伙伴达成签约 [1] - 合作聚焦北京人工智能应用大市场 在产品技术共创、行业场景深化及区域市场开拓上深度协同 [1] - 数字城市业务中心总经理袁金辉代表飞利信出席签约仪式 [1] 合作方向与目标 - 双方将长期保持深度合作 依托元脑生态平台精准锚定企业市场新蓝海 [1] - 2025年将针对企业市场AIGC技术的爆发性需求持续联合 [1] - 合作旨在助推AI技术落地并加速行业智能化转型 [1]

AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务全部接入Agent体系 [1] - 字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力 [1] - 腾讯、京东、百度开放的技术岗招聘中80%与AI相关 [1] - 传统CRUD开发模式正被AI原生应用取代 [1] - 行业加速AI应用落地 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才 [1] - AI相关技术岗薪资逆势上涨150% 大厂开出70-100W年薪挖掘人才 [1] 大模型技术发展趋势 - 大模型正在重构技术开发范式 [1] - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地 [1] - Agent是衡量大语言模型"从量变到质变"的关键 智能客服是典型企业级Agent项目 [10] - RAG应用于需要不断更新知识的密集场景 无需重新训练大模型 [10] - Function Call通过运行特定功能代码块增强大模型处理能力 [10] 大模型应用开发实战训练营内容 - 课程包含大模型职业前景、技术架构、Transformer核心原理、Fine-tuning技术等 [3] - 解析知乎直答底层原理 [3] - 2天直播+大佬互动答疑 [3] - 展示如何利用RAG、Fine-tuning技术改善大语言模型使用 [7] - 拆解金融行业支小助、知乎直答等热门产品的技术架构 [14] - 提供一手数据资源和项目资料 学员可复现实战项目 [14] 课程附加价值 - 完课赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [14][18] - 提供企业内推+直聘权益 简历直达大厂面试官 [17] - 课程已开班58期 服务20000+学员 多人获得高薪offer [10] - 行业大佬领路 分享商业化AI应用项目经验 [15] - 剖析大厂招聘行情风向 规划职业发展路径 [17] 课程报名信息 - 免费参与 不限年龄和岗位 [2] - 仅限前100名粉丝 24小时后关闭通道 [5][12] - 包含5小时AI技术原理+实战应用+职业发展内容 [4] - 2节直播课解析大模型底层原理和技术架构 [7]

华为云盘古大模型5.5升级 - 华为云发布基于盘古多模态大模型的"世界模型"，支持火星图片生成多视角图片/视频，构建4D空间，是业界首个支持点云与视频模态同时生成的大模型 [7][1] - 在华为开发者大会2025上，华为云对五大基础模型进行升级，包括盘古NLP大模型、盘古多模态大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型和盘古CV大模型 [8] 盘古NLP大模型技术创新 - 引入Pangu DeepDiver技术，通过Search Intensity Scaling（SIS）提升LLM与搜索引擎交互效果，7B规模的DeepDiver表现出与671B DeepSeek-R1相当的能力 [12][13][16] - 采用低幻觉新方案，包括多层次幻觉防御体系和闭环质量保证体系，通过数据层、模型优化层、搜索增强层等多维度减少幻觉 [18][21][22][23] - Pangu Ultra MoE 718B模型在知识推理、开放式对话、工具调用等领域达到国内领先水平，与全球主流大模型持平 [24] 行业应用案例 - 农业科学发现大模型：与中国农科院合作，将水稻株型改良方案设计时间从数月缩短到数周，改良后水稻株高降低约25%，抗倒伏能力增强且产量不受影响 [28][29][33] - 盘古预测大模型：采用Triplet Transformer统一预训练架构，在海螺集团应用中实现熟料强度预测准确率85%以上，降低能源消耗 [35][36][38] - 盘古CV大模型：发布300亿参数视觉大模型，支持多维度感知，中国石油应用后缺陷识别效率提升40%，人工强度降低25% [39][40][42] 行业智能化解决方案 - 华为云ModelArts Studio大模型开发平台提供完备AI工具链，包括行业大模型、数据工程工具集等，帮助客户高效构建专属大模型 [42][43][44] - 行业模型增训工作流将训练周期与成本降低60%，行业模型评测中心覆盖8大行业评测集，实现用AI训练AI [45][46][47] - 华为云通过"技术创新+模型升级+行业深度落地"三轮驱动，推动千行万业智能化 [48]