交易概述 - 奥迪集团与全球数字化转型公司UST达成战略合作 UST将收购意大利设计公司多数股权[1] - 交易尚待监管机构批准 交易金额与合同细节未披露[3] - 交易完成后 奥迪集团旗下兰博基尼将保留意大利设计公司的重要少数股权 奥迪集团仍是其长期战略合作伙伴与重要客户[2] 交易主体与业务 - 奥迪集团是高端及豪华汽车和摩托车制造商 旗下品牌包括奥迪、宾利、兰博基尼和杜卡迪 在13个国家拥有22个生产基地[1] - 意大利设计公司是汽车行业系统集成商和少数一站式服务商之一 以其以客户为中心、方法论驱动的创新方式闻名[2] - UST是一家专注于人工智能技术、设计和工程的全球数字化转型公司[1] 战略协同与能力整合 - 此次多数股权收购结合了UST在汽车工程、人工智能、软件定义汽车开发和数字生态系统设计方面的专长 以及意大利设计公司在整车与产品设计、工程、原型制作、小批量生产和汽车电子领域的深厚知识[3] - 合并后的公司将能提供从早期概念设计到软硬件开发 直至生产系统的全面、集成化服务[4] - 双方结合旨在支持开发完全现代化、数字化的汽车[4] - 意大利设计公司旨在成为全球汽车及其他高科技行业软硬件的首个完全集成商[8] 发展愿景与市场拓展 - UST将利用其全球超过30个国家的业务网络 帮助意大利设计公司扩大国际影响力[5] - UST作为新的大股东将承担运营责任 同时尊重并延续意大利设计公司的意大利传统、设计文化和人才优势[5] - 合作旨在巩固意大利设计公司的坚实基础 同时开拓新的市场机遇[7] - 意大利设计公司计划加速在新市场拓展服务组合 并在各国际市场实现更深度的渗透[8] 行业影响与定位 - 标志性设计卓越性与先进数字工程的融合 将UST置于汽车创新的前沿 涵盖下一代产品设计、仿真、汽车电子、互联、高级驾驶辅助系统和超个性化领域[9] - 双方将携手全球原始设备制造商 加速他们在软件定义汽车时代的演进[9] - 此次收购反映了通过结合意大利设计公司在汽车设计与制造方面的传统与UST在汽车电子、嵌入式系统和人工智能方面的专长 来变革出行行业的宏伟愿景[8]

核心观点 - HERE Technologies 正在将传统导航地图重塑为软件定义汽车时代的“任务控制”层 通过整合人工智能、统一云地图和情境感知导航 为全球尤其是中国汽车制造商提供支持 帮助其加速开发、降低自动化风险并实现座舱体验差异化 同时不破坏现有的信息娱乐系统路线图 [4] 精准电动汽车续航与充电规划 - 公司提供业内最准确的实时续航预估 其准确性依赖于结合多个关键因素 包括海拔、速度、温度和交通状况 并整合了针对具体车型的能耗模型 该模型考虑了不同配置级别的影响 例如车轮和车身面板的差异 此外 还嵌入了学习特定驾驶员行为的人工智能模型 如加速和刹车模式 [1] - 通过模块化API将HERE AI助手集成至HERE导航和HERE SDK中 利用混合多大型语言模型架构以及云或边缘部署 确保能最有效地处理依赖位置智能的查询 这种方法通过支持品牌定制、最小化代码更改和无缝生命周期更新 保护了客户特定的信息娱乐系统路线图和用户体验策略 [2] - HERE AI助手通过多大型语言模型架构、实时情境感知以及与HERE位置服务和地图内容的集成 确保对复杂的基于位置的查询进行可靠解读 它结合了自然语言处理、预测推理和边缘-云部署 以提供定制化、个性化、自适应且安全的车载导航体验 多大型语言模型架构允许汽车制造商选择其偏好模型 同时有助于降低总体拥有成本 [3] 高级驾驶辅助系统与自动驾驶验证 - 客户在ADAS/AD系统的训练和验证中获得了最大的效率提升 能够快速生成大量、高度逼真的仿真环境 通过全自动场景识别和创建 将过去需要数周的工作缩短至几分钟 显著加速了仿真准备并提高了验证准确性 此外 自然语言处理驱动的搜索、OpenDrive导出和HERE高清实时地图实现了可扩展的工作流程 降低了成本并提升了开发速度 [5] - 优先支持OpenDrive导出是为了确保与仿真平台的互操作性和标准化场景生成 团队利用HERE高清实时地图的车道级高保真度来生成复杂场景 包括交叉路口、并线和高速转换 从而实现强大的边缘案例验证 提升自动驾驶的安全性和性能 [6] - AWS Bedrock和OpenSearch服务支撑了SceneXtract的可扩展性和精确性 实现了自然语言处理驱动的语义搜索和生成式人工智能工作流 以识别和提取地图位置或场景 这种组合加速了地图数据检索 确保了准确的场景生成 防止了幻觉产生 并支持跨多样复杂环境的大规模ADAS/AD验证 [7] 统一云地图架构与数据服务 - 公司的统一云地图架构支持无缝的空中下载更新和近实时的数据新鲜度 高度自动化的地图制作 利用车辆传感器数据、数百个额外来源和人工智能驱动的验证 确保了准确性和一致性 统一的地图数据模型和多种地图交付格式确保了区域合规性、可扩展性以及在标清、高清和ADAS图层间一致的准确性 [8] - 公司从多种来源获取速度限制数据 包括车辆传感器数据、探测传感器、地方当局、第三方数据源等 单一来源不足以保证可靠性 提供可靠的智能速度辅助数据依赖于一些最先进的地图制作能力 验证通过人工智能驱动的质量检查和合规指标完成 Horizon Data Online作为交付模式之一 提供轻量级、云端计算的电子地平线 确保了智能速度辅助的一致性 最小化了车内存储和处理需求 同时保持全球法规遵从性 [9] 支持全球尤其是中国汽车制造商的战略 - 支持中国汽车制造商的国际项目需要提供能满足其各种用例的最佳地图和软件 从导航到沿不同SAE级别的ADAS和AD 同时 拥有强大的中国本地团队与这些制造商紧密合作 以及强大的全球本地专家网络来咨询如何在每个目标市场最有效地部署这些用例 都至关重要 交付模式需要足够灵活 以匹配中国汽车制造商及其合作伙伴多样化的市场进入方式 此外 一个响应迅速、强有力的支持组织也必不可少 [10] - 与Lotus Robotics和ECARX等领导者的合作为公司的地图和软件路线图提供了重要见解 L2+和L2++用例是当前最令人兴奋和增长最快的服务领域之一 它们引入了新的设计考量 市场正快速向“自动驾驶导航”发展 导航系统与ADAS系统之间的链接变得至关重要 需要一个感知运行设计域的导航系统和一个感知路线的ADAS系统 [11] 可配置的导航解决方案与客户需求 - 从AFEELA、Togg、Dacia、Lotus等项目总结出共同需求 包括高可配置性、支持空中下载和地图流式传输的数据新鲜度、电动汽车优化路线、最大化的沉浸式用户体验 以及能够在不同计算平台上可靠运行 这些需求推动了公司在可视化、多站点电动汽车路线规划、智能速度辅助合规性以及跨全球市场的可扩展数字座舱部署等领域 进一步扩展HERE导航、SaaS交付的灵活性和性能 [12] 产品价值衡量与持续优化 - 最重要的衡量指标是用户分析 即了解导航和ADAS系统支持驾驶员的频率和有效性 公司采用深入的用户分析驱动方法进行软件开发和路线图优先级排序 量产后的价值体现在运行时间、数据新鲜度和空中下载更新频率等指标上 这些通过自动监控仪表板、远程信息驱动的反馈循环、生命周期保证框架以及嵌入客户成功和合规流程的结构化关键绩效指标来实施 用户参与度可以通过HERE导航门户实时监控 使汽车制造商能够快速将洞察转化为行动 [13] 生成式人工智能在座舱中的应用与安全 - 在座舱中避免生成式人工智能的幻觉至关重要 驾驶员绝不能被引导至不存在的地点或道路 HERE AI助手的关键在于将生成式人工智能建立在公司平台的事实数据和服务之上 生成式人工智能通过使交互更自然、直观并减少驾驶时分心 来增强整个人机界面 同时 与HERE位置服务和地图内容的紧密集成保证了答案的真实性 AI助手还能保持旅程的上下文 使驾驶员能够沿途进行调整并对途中发生的事件做出反应 [14][15]

销售与产品目标 - 公司重申2030年实现全球汽车销量555万辆的核心目标 [1] - 到2030年，电动化车型销量计划达到330万辆 [1] - 产品线将扩展至中型皮卡和轻型商用车等新细分市场 [1] - 计划推出超过18款混合动力车型及完整的纯电动汽车阵容 [1] 区域市场与产品规划 - 针对欧洲市场将推出全新IONIQ 3车型 [1] - 将在印度推出首款本土设计的电动汽车 [1] - 在中国市场将生产Elexio品牌和一款电动轿车 [1] - 计划于2027年首次推出续航里程超过600英里的增程式电动汽车 [1] 产能与制造投资 - 通过HMGMA二期扩建，到2028年将增加20万辆年产能 [1] - 制造扩张计划总投资27亿美元，预计创造3000个新工作岗位 [1] - 全球制造设施整合软件定义工厂技术，目标增加120万辆产能 [1] 技术与研发方向 - 下一代电池技术将致力于提升性能和降低成本 [1] - 从2026年起将采用基于云的电池管理系统 [1] - 软件定义汽车平台由高性能车辆计算架构驱动，支持持续更新和AI驱动的出行服务 [1] 豪华品牌与财务指引 - Genesis豪华品牌将为其全系车型引入增程、混动和纯电动力系统，目标到2030年实现年销量35万辆 [1] - 2025年财务指引更新：营收增长目标上调至5%-6%，营业利润率调整至6%-7% [1] - 到2030年，公司计划总投资773万亿韩元 [1]