美联储对AI生产力的态度 - 美联储官员对人工智能的经济变革潜力愈发关注，但对其是否已引发生产力革命仍持观望态度，处于"判断为时过早"的阶段 [1] - 在五位美联储候选人中，已有四人近期表态支持AI生产力论，特朗普国家经济委员会主任称AI正以"惊人速度"提升工人生产力，贝莱德高管表示正处于生产力革命中 [1] - 美联储理事Christopher Waller的表态相对谨慎，称"毫不怀疑"AI将推动经济发展，并"希望"实现持续的生产力增长 [3] AI对生产力的实际影响 - 圣路易斯联储研究发现，自ChatGPT发布三年来，生成式AI可能已将劳动生产率提升了1.3% [2] - 研究发现AI采用率较高的行业与生产力提升存在明显关联，行业层面的信号已清晰显现 [2] - HVAC设备AI服务公司Bluon Inc.的AI工具可为技术人员每周节省多达8小时的工作时间，目前约16万名技术人员使用免费版本，1.3万人付费使用完整服务 [2] 数据与研究的局限性 - 学者指出缺乏"企业AI使用的细致、高保真数据"是当前面临的根本问题，许多研究基于"真正有问题的信息" [3] - 建模者只能"采用过去的趋势，试图将其应用到我们面前快速发生的事情上"，政策制定者正"盲目飞入这场AI革命" [3] - 彭博经济学首席美国经济学家认为宏观层面的证据尚不明确，但微观层面的证据正开始显现 [2] AI对就业市场的潜在影响 - AI技术的双面性为政策制定增添了复杂性，美联储最近的褐皮书调查显示，AI正拖累招聘需求，特别是入门级职位 [4] - 与1990年代互联网繁荣时期公司利用创新扩大就业不同，现在企业更可能使用AI来减少员工数量 [5] - 信息技术行业作为AI的早期采用者，在为美国经济增长贡献更大份额的同时，其就业人数却在萎缩，这既是生产力提升的证据，也反映了技术传播的风险 [4] 学者与官员的长期展望 - 美国财政部长Scott Bessent认为2026年上半年"AI的实施在生产力方面将真正开始产生影响"，并建议下任美联储主席应对AI生产力繁荣的可能性保持"开放心态" [1] - 西北大学教授Robert Gordon表示愿意"从通常的生产力悲观主义中转变"，认为AI可能带来比过去几十年更快的增长，"大概在2%左右的中等水平，可能不会很长时间达到3%" [5] - Gordon也担心AI可能创造"一系列伴随白领失业的新社会问题"，在一个白领工作是每个年轻人抱负的社会中将带来严峻挑战 [5]

劳动力市场结构性变化 - 劳动力市场问题并非周期性现象 而是结构性动态 将持续数年[1][3] - 公司通过技术应用实现以更少人力完成更多工作 这一趋势具有长期性[2] - 充分就业将成为未来几年的主要挑战[4] 企业运营效率提升 - 企业正在削减销售成本 能源消耗和整体成本基础设施[4][5] - 第二季度财报显示企业在物流 货运管理 预测性维护和客户采购方面进行效率优化[2] - 尽管公司营收表现良好 但成本削减成为重要特征[4] 技术革命的影响 - 生产率革命异常显著 机器人技术和自动化是主要驱动力[2][3] - 新技术如自动驾驶等旨在替代人力投入 而非创造更高价值的工作岗位[5] - 企业资本支出大幅增加 集中在云服务 基础设施和电力领域[6] 经济分化现象 - 高收入富裕储蓄者支撑经济消费 表现良好[6][7] - 利率敏感型经济部门如低收入群体 小企业和住房市场面临严重困难[7] - 整体经济运行出现分化 仅部分领域表现强劲[6]