Moravec's Paradox
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机器人“应摔尽摔” 让中国具身智能产业走得更稳
证券时报· 2025-12-15 09:19
文章核心观点 - 2025国际具身智能技能大赛通过设置真实世界任务暴露了机器人技术的当前局限 但此举是行业主动设计的“压力测试” 旨在通过暴露技术瓶颈和收集真实场景数据来推动具身智能技术的实质性发展 为未来迈向可靠实用的生产力工具铺路 [1][2] 行业现状与挑战 - 人工智能发展呈现“莫拉维克悖论”式反差 网页端大模型能力已很强 但现实中的机器人仍像学龄前孩童一样蹒跚学步 执行如叠衬衫等基础任务仍“难于登天” [1] - 具身智能行业当前面临核心“数据困境” 解困关键在于获取真实场景数据 只有先突破“数据困境” 才能着手解决“模型困境” [2] - 行业将机器人从理想实验室环境推向不可预测真实世界的竞赛中 出现了诸多“翻车”笑料 如机器人执行任务时愣住、绕过障碍时扳倒自己、出场即摔伤等 这暴露了技术瓶颈 [1] 大赛设计与行业共识 - 大赛设计理念核心在于撕掉实验室“滤镜” 将机器人置于真实碰撞中以暴露弱点 例如让机器人从高约30厘米的碎砖坍塌区走过 在极窄口径花瓶里插向日葵等 这些近似真实世界的任务让机器人告别“参数比拼”和固定程序 向理解并适应非结构化环境迈进 [2] - 业内专家和企业达成高度共识 认为大赛中的失误是主动设计的“压力测试” 是技术迭代过程中不可或缺的宝贵财富 其价值远大于精心编排的完美演示 [2] - 机器人每一次摔倒和失误都在为“数据困境”编织出路 通过真实挫折收集的关键数据能明确攻关方向 加速机器人从展示品迈向生产力工具 [2] 发展路径与意义 - 行业认为现在“应摔尽摔” 未来才能大步向前 这些“翻车”瞬间为具身智能的未来铺路 是产业为了真正“站立”并奔跑起来所必须经历的锤炼 [1][2] - 大赛的目标是推动机器人从执行固定程序中挣脱 向理解并适应非结构化环境迈进 这种“高压环境”造成的每一次“翻车”都在为具身智能的未来铺路 [2]