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Z Potentials|对话AskSia:当大模型能答满分高考题,教育的未来该拼什么?
Z Potentials· 2025-08-06 02:40
创业者背景与动机 - 两位00后创业者Celine和Kejin从应试教育中走出,致力于打造更人性化的AI教育产品 [7][9] - Celine本科就读纽约大学,即将攻读宾大教育创业硕士,因厌恶应试教育体系而选择AI教育创业 [7][9] - Kejin毕业于武汉大学,放弃UIUC、CMU等名校offer全职投入AskSia创业,受雷军等校友创业氛围影响 [12][13] 产品定位与功能 - AskSia定位为大学生AI学习Copilot,主打"上好一堂课"场景 [15] - 核心功能包括课堂实时AI问答、一屏多用整合课件与录音、课程信息上下文获取 [15][16] - 计划设计可爱形象和温柔语气,打造陪伴式学习体验,区别于冰冷工具集 [16][45] - 未来将扩展学习指南生成、闪卡制作、任务同步至Google Calendar等功能 [17] 市场策略与差异化 - 专注大学生市场,计划逐步延伸至K12和终身学习领域 [19][20] - 采用"Localized Globalization"策略,海外团队覆盖12个国家,深入理解本地需求 [25][27] - 与竞品TurboLearn、StudyFetch等工具集模式不同,强调整合式交互体验 [35] - 市场端借鉴跨行业灵感(如Bubble品牌),开展线下大使项目和奖学金计划 [36][37] 行业趋势与技术演进 - 2023年大模型答题正确率仅10%,2025年已能满分解答高考题,AI教育迎来爆发 [21][23] - OpenAI o1模型发布成为行业分水岭,大幅提升教育场景应用可行性 [23][24] - 当前AI教育产品多聚焦工具集形态,AskSia强调陪伴式学习体验 [24][31] 产品挑战与解决方案 - 核心难点在于用户需求理解而非技术,需筛选共性需求剔除极端案例 [32] - 技术挑战包括模糊问题的高效检索和长期记忆机制实现 [33] - 采用自研RAG检索工程方案平衡准确度、速度与成本 [33] 发展目标与指标 - 短期目标:8-10月开学季实现注册/付费用户十倍增长 [38] - 长期愿景:重新定义AI时代教育方式,构建学习社群生态 [40][41] - 当前重点关注深度用户使用频率(如月使用40小时以上用户) [39] 行业观察与启示 - 竞品StudyFetch以8000万美元估值融资,验证执行速度是关键差异化因素 [42][43] - 哥大Cluely产品的主动交互模式和Tolan的情感捕捉技术具有参考价值 [44][45] - AI应用核心在于"idea is cheap, execution is everything" [11][43]