纪要涉及的行业或者公司 - 行业：数据与人工智能行业 - 公司：Snowflake、Spark New Zealand、Relational AI、EMC Corporation、VMware、Canva、Crunchy Data 纪要提到的核心观点和论据 Snowflake业务表现与市场趋势 - **财务表现出色**：Q1实现十亿美元营收季度，同比增长26%；净收入留存率达124%；剩余收入义务达67亿美元，同比增长34%；Q1新增约451个客户，约5200个客户正积极使用AI和ML产品 [18][19] - **市场趋势向好**：客户倾向签订多年合同，对Snowflake数据和AI平台需求持续增长；Snowflake正从数据云向完全集成的AI应用平台演进，重新定义产品、应用和智能系统的构建方式 [18][122] 合作伙伴与生态系统建设 - **重视合作伙伴关系**：Snowflake将全球联盟和渠道作为未来市场推广的重要组成部分，计划加大对渠道和分销的投资，包括与超大规模云服务提供商、主权云、ISV市场、系统集成商和传统经销商建立合作关系 [48] - **生态系统潜力大**：67亿美元的剩余收入义务为合作伙伴提供了巨大的市场机会，可通过帮助客户迁移、进行分析和应用AI来推动消费，实现价值 [18][19][27] AI应用与业务价值创造 - **AI提升生产力**：通过将结构化和非结构化数据集结合，Snowflake帮助客户简化业务流程，提高生产力，如为美国一家大型建筑供应商分析蓝图，使员工每天可提交300份投标，而之前每三天只能提交一份 [28][29] - **AI改善业务结果**：Spark New Zealand引入AI进行通话总结，提高了数据质量，减少了下游问题；Relational AI的关系知识图谱解决了企业知识孤岛问题，使组织能够更好地存储、共享和发现知识 [84][89][96] 产品创新与技术进步 - **基础设施优化**：推出标准仓库第二代，性能提升2.1倍；引入自适应计算，简化仓库管理；简化摄入定价，降低成本；在Horizon目录中实现增强的互操作性、AI驱动的安全和治理 [129][130][131] - **开发工具升级**：投资新的开发工具，如OpenFlow、WorkSpaces、DBT项目等，加速项目交付，推动创新；收购Crunchy Data，便于进行事务性工作负载 [133][135][137] - **AI功能增强**：提供Cortex AI SQL和语义视图等构建块，帮助构建更有趣的应用；引入代理框架和Snowflake Intelligence，使企业能够更好地利用AI能力 [138][139][140] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **Snowflake成为2028年洛杉矶奥运会赞助商，未来可能赞助2032年布里斯班奥运会 [7] - **Snowflake Summit吸引了超过20,000名参与者，较去年增长一倍；70%的内容由客户提供，展示了客户对Snowflake的高度参与和认可 [4][38][40] - **Snowflake将举办世界巡回活动，将Summit的内容带到全球各地，为无法前往旧金山的客户提供参与机会 [44] - **Spark New Zealand对Snowflake账户团队的服务表示满意，认为其在推动创新和合作方面发挥了重要作用 [109][110]

在金融营销进入智能化 3.0 时代的当下，AI 与 Agent 已不再是锦上添花的"选配"，而是重塑 客户洞察、决策效率和服务体验的核心驱动力。本文将结合行业演进、现实痛点与前沿实 践，探讨 AI 技术如何为金融机构打造差异化竞争力，开启以"智能密度"为核心的新一轮营 销升级。 很高兴在今天这样一个充满变革的时刻，能和大家一起探讨一个金融营销人都高度关注的话题：AI 和 Agent 如何深刻改变我们的工作，以及我们如何抓住这波浪潮，为企业建立真正的竞争壁垒。 1 回望与前瞻：金融营销的进化之路与 AI 的价值定位 在我们这个行业摸爬滚打十几二十年，大家都亲身经历了金融营销的巨大变迁。从最早依赖网点、靠客 户经理"跑断腿"的传统 1.0 时代，那时候效率低、覆盖窄，效果基本靠经验；到后来互联网兴起，我们 进入了数字化 2.0 时代，有了 CRM，有了线上渠道，开始讲数据、讲精准，银行 APP、网银成了主战 场，交易线上化率也确实上来了。但说实话，数据孤岛、体验割裂的问题一直没彻底解决，"千人一 面"的推送还是主流，转化率提升也遇到了瓶颈。 而现在，我们正站在智能化 3.0 时代的门槛上，甚至可以说，一只脚已经迈 ...

文章核心观点 - 2024 - 2030年图数据库市场预计将从5.076亿美元增长到21.43亿美元，复合年增长率为27.1%，图数据库可助力企业知识管理、决策制定等，对大型组织尤为有用 [1] 市场规模与增长 - 2024年图数据库市场规模为5.076亿美元，预计到2030年将增长至21.43亿美元，复合年增长率为27.1% [1] 市场驱动因素 - 对AI/生成式AI解决方案的需求上升 [3] - 数据量和复杂性快速增长 [3] - 对语义搜索的需求增加 [3] 市场限制因素 - 数据质量和集成挑战 [3] - 饱和的数据管理工具格局导航困难 [3] - 可扩展性问题 [3] 市场机会 - 利用大语言模型降低知识图谱构建成本 [3] - 数据统一和知识图谱的快速普及 [3] - 在医疗保健和生命科学领域的应用增加，革新数据管理并改善患者治疗效果 [3] 模型类型 - 预测期内属性图细分市场将占据最大市场规模，属性图模型以节点、边和属性表示数据，适用于复杂查询和分析，常用于欺诈检测等领域 [3][4] 服务类型 - 预测期内服务细分市场将实现最高增长，图数据库服务分为托管服务和专业服务，有助于企业有效利用图数据库 [5] 地区市场 - 预测期内亚太地区预计将保持最高市场增长率，中国企业在多行业采用图数据库技术，澳大利亚构建国家规模图数据库，云平台扩张便于企业部署 [6] 市场参与者 - 图数据库市场主要供应商包括IBM、Oracle等众多公司，这些企业采用合作、新产品发布等策略扩大市场份额 [7]