Welcome back to Morning Trade Live. It's time now for the big picture. Let's welcome in Colin Martin, head of fixed income research and strategy, Schwab Center for Financial Research.So Colin, it's a global fixed income story for us this morning with those higher yields off the back of what we got from the BOJ last night. I mean, we've got the 10year, what are we at right now. 414.We're pushing 415 this morning. Japan's 10year high since 99. We're looking at 30-year yields in France, high since ' 09.What do ...

I explained why the dollar index was stuck in neutral in a November 4 Barchart article. I concluded the article with the following: The dollar index is stuck in neutral in early November 2025, but it is consolidating near the low end of its recent trading range. The odds currently favor a continuation of the lower lows and lower highs and bearish trend in place since the high in early 2025.  More News from Barchart While the next significant move in the index is a coin toss, the odds remain tilted to t ...

黄金价格表现 - 黄金价格在近期大幅上涨后本周出现抛售，周内跌幅达3.5%，一度下跌6% [1][6][7] - 黄金价格今年迄今上涨56%，最高点接近每盎司4400美元 [6][7] - 与2014年相比，当时每块400盎司的金条价值50万美元，而上周同样金条价值超过170万美元，价值增长超过两倍 [2] 黄金市场驱动因素 - 美元走弱是推动金价上涨的关键因素，美元今年对其他货币贬值约10% [4][5] - 美联储可能降息以及美国与其他发达国家的利率差异缩小，降低了美元的溢价，对黄金构成利好 [5][10] - 全球央行持续购买黄金，使其成为事实上的美元替代储备资产，这一趋势已持续超过十年 [8][9][15] - 持续的通胀压力和地缘政治风险促使投资者寻求黄金作为多元化投资工具 [11][17] 黄金投资方式 - 黄金ETF被描述为获取金价敞口的最简单方式，因此受到市场欢迎 [12] - 投资黄金矿业股存在额外风险，并非与金价一对一挂钩的投资方式 [13] - 今年黄金市场超过50%的上涨中，最有效的参与方式是购买黄金ETF，市场需求巨大 [14] 央行行为与市场动态 - 全球央行购买黄金是一个长期趋势，特别是中国等出口国央行，利用黄金来分散其以美元为主的外汇储备 [15][16] - 有观点指出，目前一些央行持有的黄金规模已超过其持有的美国国债 [16] - 黄金本周出现抛售的部分原因包括前期涨幅过大、地缘政治紧张局势缓解以及低利率环境 [17]

货币政策平衡 - 政策需要在通胀和就业两个目标变量之间取得平衡 当两者更加平衡时 政策应从某种程度的紧缩转向更中性 [1] - 政策调整速度至关重要 行动过快可能导致抗通胀任务未完成而需要后续补救 行动过慢则可能在就业市场造成不必要的痛苦损失 [2] - 近期数据显示劳动力市场已显著软化 使通胀风险和就业风险更接近平衡状态 [3] 劳动力市场状况 - 盈亏平衡就业增长率已大幅下降 其合理范围可能因标准误差而包含负值 估计值的标准误差约为±5万 [4][5] - 劳动力市场的供需双方均急剧快速下降 但失业率几乎未变动 表明供需以大致相同速度变化 尽管失业率小幅上升暗示需求下降略快于供给 [6] - 除了政府数据外 还监测州级失业数据、失业救济金申请报告汇总以及ADP就业数据作为替代指标 [15] 政策传导机制 - 货币政策行动传导至金融市场几乎是瞬时的 但影响实体经济活动和通胀等则取决于经济状况 存在长期可变的滞后性 [9][10][11] - 现有低利率抵押贷款群体可能削弱降息对该经济部门的传导效果 [11] - 研究普遍显示 对就业和通胀的影响存在更长更可变的滞后性 首先是采购和招聘决策受影响 随后才传导至就业和通胀 [12][13] 经济数据与监测 - 当前缺乏联邦政府数据 私营数据可作为政府数据的补充但无法替代 不同私营数据提供商使用不同样本和分析严谨度 [16] - 9月就业报告将是非常重要的报告 但目前无法获取 将能获得9月CPI和PPI通胀报告 若政府停摆持续 将错过10月数据收集 [17] - 私营替代数据在就业领域有较好替代品 但在通胀空间和经济活动空间替代性较差 [16] 经济前景与挑战 - 存在经济活动数据上行超预期与劳动力市场数据显示就业创造低迷之间的张力 若经济活动更强 可能支持劳动力市场活动和招聘 [20] - 人工智能的长期影响尚处早期阶段 可能提升生产率但需要时间显现 研究发现AI对入门级员工和程序员招聘有影响 大型公司声明称可通过AI冻结或减少招聘 [23][24] - 技术变革需要更多教育和技能培训 但美联储无法直接解决潜在的社会 disruption或重大失业问题 [26][27] 金融体系流动性 - 系统仍处于充足准备金水平 略高于充足准备金目标 但已开始看到货币市场条件小幅收紧 特别是回购利率上升 [29] - 缩减资产负债表的速度现已非常缓慢 将密切关注回购利率等因素 [30] 政策决策框架 - 美联储通过基于经济状况和风险平衡做出谨慎决策来保持独立性 避免政治争论 专注于服务公众 [32][33] - 政策决策是实时做出的艰难抉择 不追求完美 机构在重大危机中表现出色并通过创新应对挑战 [35] - 委员会内部存在健康辩论是正常的 不同成员对通胀和就业风险有不同权重和风险偏好 试图达成能吸引最大支持的核心答案 [37][38][41] 国际因素与差异化 - 利率设置主要基于国内经济状况 同时考虑国际方面 不同国家面临不同情况 如关税对施加国和承受国有不同通胀影响 导致货币政策响应不同 [43][44][45] - 各央行根据自身职责地理范围设定利率 出现差异化是正常的 [45] 移民政策影响 - 移民政策比多数人预期更强硬 导致劳动力力增长急剧下降 入境人数减少 expulsion增加 [51] - 这将意味着可用工人减少 某些行业难以招人 但尚未在总体工资数据中体现 新进入劳动力市场者既创造供给也创造需求 [52][53] 资产购买与市场干预 - 美联储不针对房价 也不会通过购买抵押贷款支持证券来直接解决抵押贷款利率或住房可负担性问题 [54] - 持有大量MBS且正在缓慢缩减 [54] 经济周期与就业动态 - 职位空缺数下降可能开始体现在失业率上升上 此前职位空缺直线下降是经济复苏的重要部分 [56]

长期趋势分析框架 - 利率差异是结构性驱动因素之一 例如2011-2015年澳元/美元下跌40% 主因澳大利亚央行连续降息（3.5%→1.5%）而美联储结束QE [1] - 经济增长差异影响汇率 当美国PMI超过欧元区3个百分点时 EUR/USD年均贬值5% [1] - 购买力平价（PPP）显示美元长期偏离PPP约15% 但10年周期内会向均值回归 [1] - 地缘政治周期和跨资产验证也是长期趋势的重要影响因素 [1] 周期性分析模型 - 美元指数在Q4平均上涨概率达68%（1980-2020年） [1] - 日元3月财政年度结束时的回流效应使USD/JPY在3月下跌概率超过60% [1] - 美元指数呈现典型16-18年霸权周期 如1995-2002/2011-2020年 [2] - 商品货币（AUD/CAD）与大宗商品超级周期（15-20年）同步 如2000-2014年铁矿石牛市 [2] - 10年期美债实际收益率与DXY指数的90天相关性可达0.65 [2] 量化分析工具 - 150日EMA与300日EMA交叉可用于过滤中长期趋势 [3] - ADX指标>25确认趋势强度 <20预示周期转换 [3] - 傅里叶变换识别隐含周期 Hurst指数判断趋势持续性（H>0.5趋势延续） [3] - 宏观因子模型包含GDP预期差、利率预期、风险溢价的三因子模型 使用Kalman滤波进行动态参数估计 [3] 实战策略构建 - 周期阶段为扩张期时 上行趋势做多商品货币 震荡趋势区间交易G10 下行趋势做空避险货币 [5] - 周期阶段为衰退期时 上行趋势做多美/日 震荡趋势波动率策略 下行趋势做空新兴货币 [5] - 趋势仓位使用凯利公式（f=(bp-q)/b）b为盈亏比 周期对冲建立Gamma中性组合应对转折风险 [3] 前沿研究领域 - 气候经济因子包括碳边境税对欧元定价的影响机制 厄尔尼诺指数与澳元/巴西雷亚尔相关性研究 [6] - 数字货币冲击包括稳定币流动性与离岸美元市场的互动 比特币波动率对风险货币的影响传导路径 [6] - 地缘风险量化包括开发GPR（地缘风险指数）与中东货币对的动态关联模型 使用NLP解析央行声明中的周期立场变化 [6] 经典案例复盘 - 1992年英镑危机 趋势背景为德国统一推高利率 英国维持ERM汇率机制 周期节点为黑天鹅事件打破均值回归预期 [7] - 2015年瑞郎脱钩 SNB资产负债表扩张周期与汇率政策的矛盾爆发 使用极值理论（EVT）评估尾部风险 [7] - 2020年疫情冲击 美元流动性危机中套息交易（Carry Trade）的瞬时崩溃 使用高频数据重建市场微观结构变化 [7] 总结 - 有效的长期周期分析需要构建包含宏观因子、市场结构、行为金融的多层次分析框架 [7] - 建议采用70%趋势跟踪+30%周期调整的混合策略 同时监测美国10年期国债波动率指数（MOVE）和全球外汇流动性指标（FXLI）作为先行指标 [7] - 当前环境下需特别关注全球债务周期（已达历史峰值327%全球GDP）对货币估值体系的冲击 [7]